Aprenderá a realizar análisis de datos exploratorios elementales (EDA) y a descubrir patrones naturales en los datos. Se introducen y aplican conceptos estadísticos importantes como intervalos de confianza y pruebas de hipótesis. El curso también cubre los principios de la construcción de modelos, incluida la interpretación de modelos y el tratamiento de violaciones de supuestos estadísticos. Las prácticas finales al final del curso permiten a los estudiantes aplicar sus conocimientos.
Aprender como
- Interpretar intervalos de confianza.
- Realizar pruebas de hipótesis e interpretar valores p.
- Explore las relaciones con diagramas de dispersión y estadísticas de correlación.
- Compare medias de poblaciones múltiples con ANOVA unidireccional.
- Utilice la regresión lineal simple para analizar las relaciones entre variables continuas.
- Utilice el modelo lineal general para construir modelos entre una respuesta continua y cualquier número de predictores continuos o categóricos.
- Evaluar las interacciones entre factores y curvatura.
- Evaluar supuestos de pruebas de hipótesis estadísticas.
Duración: 4 sesiones de media jornada
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