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现场课程 - JMP®：使用方差分析和回归进行统计决策 - 2 月 27 日至 3 月 2 日 | 美国东部时间下午 1:00 - 4:30

本课程教您如何使用方差分析和回归方法来分析具有单个连续响应变量的数据，并介绍统计模型的构建。

您将学习如何执行基本的探索性数据分析 (EDA) 并发现数据中的自然模式。课程将介绍并应用置信区间和假设检验等重要的统计概念。本课程还涵盖模型构建的原理，包括模型解释和解决违反统计假设的问题。课程结束时的顶点练习让学生能够应用他们的知识。

了解如何：

• 解释置信区间。
• 进行假设检验并解释 p值。
• 探索与散点图和相关统计数据的关系。
• 使用单因素方差分析比较多个总体平均值。
• 使用简单线性回归分析连续变量之间的关系。
• 使用一般线性模型在连续响应和任意数量的连续或分类预测变量之间建立模型。
• 评估因素和曲率之间的相互作用。
• 评估统计假设检验的假设。

持续时间： 4 场半天会议

注册费用： 400美元

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基础数据分析与建模