nav[aria-label="Primary Navigation"] { padding: 0; & ul { list-style: none; width: 100%; display: flex; flex-direction: row; justify-content: start; align-items: start; gap: 30px; padding: 0; & li { margin: 0; } & ul li { list-style: none; } } }

585973_it-IT

liliconcom

Corso dal vivo - JMP® e JMP Pro: ricerca di predittori importanti 30 gennaio - 2 febbraio | 13:00 - 16:30 ET

Questo corso ti insegna le tecniche per adattare modelli statistici per identificare variabili importanti. Vengono presentate tecniche di selezione delle variabili manuali, grafiche e automatizzate, insieme a metodi di modellazione avanzati. Le dimostrazioni includono la modellazione di dati progettati e non progettati. Le tecniche vengono illustrate utilizzando sia il software JMP che il software JMP Pro. Tieni presente che per le tecniche avanzate trattate nella seconda metà del corso è necessario il software JMP Pro.

Impara come:

Identificare un sottoinsieme di predittori importanti utilizzando un modello statistico.
Convalida modelli statistici utilizzando la convalida incrociata, la convalida holdback e criteri di teoria dell'informazione.
Eseguire la regressione graduale e di tutti i sottoinsiemi.
Seleziona predittori importanti utilizzando metodi grafici e alberi decisionali.
Eseguire la regressione penalizzata per le risposte gaussiane e non gaussiane.
Utilizza la piattaforma di regressione generalizzata per identificare importanti predittori.

Durata: 4 sessioni di mezza giornata

Quota di registrazione: $ 400 USA

Scopri di più e registrati su JMP® Pro: Trovare predittori importanti .

Corso di formazione JMP

Modellazione predittiva e machine learning

Comments

There are no comments yet