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실시간 강좌 - JMP® 및 JMP Pro: 중요한 예측 변수 찾기 1월 30일~2월 2일 | 오후 1시 - 4시 30분(동부 표준시)

이 과정에서는 중요한 변수를 식별하기 위해 통계 모델을 피팅하는 기술을 가르칩니다. 고급 모델링 방법과 함께 수동, 그래픽 및 자동 변수 선택 기술이 제시됩니다. 데모에는 설계된 데이터와 설계되지 않은 데이터 모델링이 모두 포함됩니다. JMP 소프트웨어와 JMP Pro 소프트웨어를 모두 사용하여 기술을 설명합니다. 이 과정의 후반부에서 다루는 고급 기술을 사용하려면 JMP Pro 소프트웨어가 필요합니다.

하는 법을 배우다:

통계 모델을 사용하여 중요한 예측 변수의 하위 집합을 식별합니다.
교차 검증, 홀드백 검증, 정보 이론 기준을 사용하여 통계 모델을 검증합니다.
단계적 및 모든 하위 집합 회귀를 수행합니다.
그래픽 방법과 의사결정 트리를 사용하여 중요한 예측변수를 선택합니다.
가우스 및 비가우스 응답에 대해 페널티 회귀를 수행합니다.
일반화 회귀 플랫폼을 사용하여 중요한 예측변수를 식별합니다.

기간: 반나절 세션 4 회

등록비: 미국 $400

JMP® Pro: 중요한 예측변수 찾기 에서 자세히 알아보고 등록하세요.