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现场课程 - JMP® 和 JMP Pro：寻找重要的预测变量 1 月 30 日至 2 月 2 日 |东部时间下午 1:00 - 4:30

本课程教您拟合统计模型以识别重要变量的技术。介绍了手动、图形和自动变量选择技术以及高级建模方法。演示包括对设计和未设计的数据进行建模。使用 JMP 软件和 JMP Pro 软件来说明技术。请注意，本课程后半部分介绍的高级技术需要 JMP Pro 软件。

了解如何：

使用统计模型确定重要的预测变量子集。
使用交叉验证、保留验证和信息论标准来验证统计模型。
执行逐步回归和所有子集回归。
使用图形方法和决策树选择重要的预测变量。
对高斯和非高斯响应执行惩罚回归。
使用广义回归平台来识别重要的预测变量。

持续时间： 4节半天课程

注册费用： 400 美元

了解更多信息并注册，请访问JMP® Pro：寻找重要预测因子。