Pourquoi bon:
Idéal pour faire une démonstration des nouveautés de JMP 10
Plateformes scriptées :
Bivarié
Tracé à bulles
Aptitude
Graphique
Contingence
Carte de contrôle
Générateur de cartes de contrôle
Discriminant
Distribution
Modèle adapté
Modèle d'ajustement (logistique nominale)
Modèle d'ajustement (logistique ordinale)
Ajuster le modèle (moindres carrés partiels)
Modèle d'ajustement (moindres carrés standard)
Ajuster le modèle (étape par étape)
Générateur de graphiques
Cluster hiérarchique
Répartition de la vie
Multivarié
Neural
Non linéaire
Sens Unique
Tracé parallèle
Moindres carrés partiels
Cloison
Profileur
Nuage de points 3D
Matrice de nuages de points
Tabuler
Des séries chronologiques
Treemap
Graphique de variabilité
Des dossiers:
2012 FEGuide bw1.jmp
Hauteurs adultes.jmp
Compagnie aérienne 2007.jmp
Asie OTFTF.jmp
Données bêta.jmp
Bêta médiane Bootstrap.jmp
Exemple d'amorçage 1.jmp
Exemple d'amorçage 1.jsl
Résultats d'amorçage pour le quantile personnalisé (Split Table).jmp
Résultats d'amorçage pour Quantile.jmp personnalisé
Résultats d'amorçage pour les estimations des paramètres de régression non linéaire (Split).jmp
Résultats d'amorçage pour les paramètres de régression non linéaire Estimates.jmp
Résultats d'amorçage pour les estimations des paramètres de régression (Split).jmp
Résultats d'amorçage pour les estimations des paramètres de régression.jmp
Amorçage de la figure 1.jsl
Bootstrapping.jrn
Budget.jmp
Démo.jrn de Control Chart Builder
Tableau de données 1.jmp
Tableau de données 2.jmp
diamètre.jmp
Améliorations du DOE dans JMP 10.jrn
Fuse.jmp
Joint.jmp
Indice d'octane de l'essence NIR.jmp
Données hautement censurées – Résultats d'amorçage avec poids fractionnaires.jmp
Données hautement censurées -- Bootstrapping Results.jmp
Données hautement censurées.jmp
Économie de carburant hybride 2011.jmp
Facteurs de conception hypothétiques.jmp
Lingots Prédiction de régression logistique Bootstrap Conf Interval.jmp
Lingots.jmp
Iris.jmp
Démo technique JMP 10 CCB.jrn
Démo technique JMP 10 EMP.jrn
Démo technique de lancement de JMP 10.jrn
Démo technique des nouvelles fonctionnalités générales de JMP 10.jrn
Améliorations JSL dans JMP 10.jrn
MakeDummyVariables (à utiliser avec l'ensemble de données Mayonnaise).jsl
Mayonnaise.jmp
Comparaison de modèles (prédicteurs de couleurs).jrn
Comparaison de modèles (prédicteurs de qualité).jrn
Non linéaire dans JMP 10.jrn
Données sensorielles de l'huile d'olive.jmp
Moindres carrés partiels.jrn
Fiabilité dans JMP 10.jrn
Capacité des semi-conducteurs.jmp
Script.jsl de la plateforme de rapport simple
SmartPhoneOS.jmp
Épaisseur de douille 2.jmp
Épaisseur de douille 3.jmp
Épaisseur de la douille.jmp
Moyennes boursières.jmp
Réclamations résumées JMP 10.jmp
Commandes en retard de la chaîne d'approvisionnement Master.jmp
Données de la tablette 2.jmp
Données de la tablette.jmp
Qualité des textiles - JMP 10.jmp
Passagers du Titanic.jmp
Tourisme.jmp
Traitement.jmp
Élection américaine 2008.jmp
Population américaine Weibull.jmp
Chômage aux États-Unis 2008.jmp
Données VSS.jmp
Wafer.jmp
Qualité du vin (modèles adaptés pour la couleur).jmp
Qualité du vin (modèles adaptés pour la qualité).jmp
Qualité du vin.jmp
Wolfer Sunspot.jmp
Démographie mondiale.jmp
