ACL 损伤风险和疲劳的 3D 运动生物力学研究 (2020-US-30MP-616)级别：初级
陈梅森 (Mason Chen)，斯坦福大学 OHS
查尔斯·陈，应用材料公司
帕特里克·朱利亚诺，雅培
运动分析工具越来越频繁地用于帮助运动员提高技能和身体力量，以提高表现并防止受伤。 ACL 撕裂是篮球历史上最常见和最危险的伤害之一。这种损伤最常发生在篮球运动中由于方向快速改变和/或突然减速而导致的跳跃、落地和旋转。从 ACL 损伤中恢复是一个残酷的过程，可能需要数月甚至数年的时间才能恢复，并且会显着降低恢复后球员的表现。该项目的目标是找到疲劳与臀部、膝盖和背部的不同角度测量值以及施加到地面的力之间的关系，以最大程度地降低 ACL 损伤风险。在测试对象身上安装了 7 个不同的传感器，让他在 2 小时的剧烈运动前后对每条腿进行 10 次反向运动跳跃试验。选择反向运动跳跃是因为它能够通过不同身体部位的力量和弯曲来很好地评估 ACL 损伤风险。使用控制图生成器、多变量相关性和变量聚类等多种统计工具来发现每次锻炼前后疲劳状态之间的任何一般见解（这与 ACL 损伤风险增加有关）。 JMP Multivariate SPC 平台提供了有关特定时间点疲劳前后关节屈曲差异的进一步生物力学、特定时间信息，从而更深入地了解疲劳时不同关节贡献如何变化。端到端的实验和分析方法可以扩展到不同的运动中以防止受伤。
自动生成的成绩单：
爆发数据探索质量和可靠性
