레벨: 초급
메이슨 첸, 스탠포드 OHS
찰스 첸, 어플라이드 머티어리얼즈
패트릭 줄리아노, 애보트
스포츠 분석 도구는 운동선수가 자신의 기술과 체력을 향상하여 더 나은 경기력을 발휘하고 부상을 예방할 수 있도록 돕는 데 점점 더 자주 사용되고 있습니다. ACL 파열은 농구 역사상 가장 흔하고 위험한 부상 중 하나입니다. 이 부상은 농구에서 급격한 방향 전환 및/또는 갑작스러운 감속으로 인해 점프, 착지, 회전 시 가장 자주 발생합니다. ACL 부상에서 회복하는 것은 잔인한 과정이며 회복하는 데 몇 달, 심지어 몇 년이 걸릴 수 있으며 회복 후 플레이어의 성능이 크게 저하됩니다. 이 프로젝트의 목표는 ACL 부상 위험을 최소화하기 위해 피로와 엉덩이, 무릎, 등의 다양한 각도 측정과 지면에 가해지는 힘 사이의 관계를 찾는 것입니다. 피험자는 7개의 서로 다른 센서를 부착하고 2시간 동안 격렬한 운동 전후에 각 다리에 10회씩 역동작 점프를 수행했습니다. 역동작 점프는 다양한 신체 부위의 힘과 굴곡을 통해 ACL 부상 위험을 매우 잘 평가할 수 있는 능력 때문에 선택되었습니다. 각 운동의 피로 상태 전후(ACL 부상 위험 증가와 관련됨) 사이의 일반적인 통찰력을 발견하기 위해 제어 차트 작성기, 다변량 상관관계, 변수 클러스터링과 같은 여러 통계 도구를 활용했습니다. JMP 다변량 SPC 플랫폼은 특정 시점에서 피로 전후 관절 굴곡이 어떻게 다른지에 대한 추가 생체역학적, 시간별 정보를 제공하여 피로 시 다양한 관절 기여도가 어떻게 변하는지에 대한 심층적인 이해를 제공합니다. 부상을 예방하기 위해 엔드투엔드 실험 및 분석 접근 방식을 다양한 스포츠로 확장할 수 있습니다.
자동 생성된 성적표:
