Actualmente, en FDE Wavelet Modeling se le ofrece la opción de guardar todos los datos de coeficientes en una nueva tabla y luego usar esos datos para construir un modelo predictivo a partir del conjunto completo o de un subconjunto de datos de coeficientes.
Durante el análisis Wavelet DOE, se proporciona una tabla/gráfico de energía que proporciona los datos de coeficientes más influyentes y, en el caso de datos espectrales, los valores de energía son para coeficientes de longitudes de onda individuales. Yo propondría que poder seleccionar y utilizar los coeficientes de energía más altos (longitudes de onda), en lugar de utilizar el conjunto completo de datos de coeficientes, sería más rápido y más fácil de interpretar.
Se descubrió un problema potencial al usar un modelo construido a partir de la tabla de coeficientes completa, ya que muchos de los términos de energía más altos se eliminaron a cero (4 de 6) y no se usaron en el modelo. Como se muestra en la imagen a continuación, el modelo más complejo es sólo ligeramente mejor que el modelo Energy Set Only.
Esta es una solicitud interna basada en lo que viene en la plataforma JMP Pro 17 FDE.
No conozco ningún software competitivo que realice este tipo de análisis.
Solo en mi opinión personal, esto mejorará la plataforma de análisis de wavelets y ayudará a impulsar la adopción de JMP Pro para el análisis de datos quimiométricos.
@Bill_Worley - ¡Gracias por tu sugerencia! Hemos capturado su solicitud y la tomaremos en consideración.
