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Comprender los números impares en RSM+diseñado a medida y establecer factores continuos en cero

Estimados expertos del JMP:

Tengo dos preguntas:

Pregunta 1) Creé dos diseños RSM usando el Diseñador personalizado
-El primer diseño tiene 3 Factores, de los cuales dos factores (Factor1 y 2) son continuos con tres configuraciones de factores y el tercer factor es numérico discreto con cuatro configuraciones de factores (dos incluyen 0 como configuración adicional)-->Ver más abajo.
-El segundo diseño, es similar al plan 1 pero con cuatro factores; tres factores continuos y 1 factor numérico discreto para incluir 0 (ver más abajo)
-->Ahora mi pregunta: en ambos casos, JMP crea algunos números impares como configuración de factor (ver más abajo en negrita), ¿que me resultan difíciles de explicar? ¿Cuál es la razón matemática y práctica de estos números impares y cómo se generan y cómo se elige el factor con esta configuración de factor impar (parece un poco aleatorio)?

Plano 1

#Correr	Factor1	Factor2	Factor3
1	252	12	0,01
2	280	10	0,01
3	280	10	0,02
4	308	12	0,02
5	280	8	0,02
6	290.92	10	0,03
7	252	10	0,02
8	264.04	12	0,03
9	252	8	0
10	280	8	0,01
11	308	8	0,03
12	252	8	0,03
13	308	10	0,01
14	308	8	0
15	289,52	12	0
dieciséis	280	10	0

Plano 2

#Correr	Factor1	Factor2	Factor3	Factor4
1	308	12	0,03	50
2	280	10	0	50
3	252	12	0,03	55
4	308	12	0,01	55
5	252	8	0	45
6	280	10	0,02	55
7	252	8	0,01	55
8	252	12	0,01	45
9	280	8	0,03	45
10	308	10	0,02	45
11	308	8	0,03	55
12	252	10	0,02	50
13	252	12	0	55
14	252	8	0,02	50
15	308	8	0,01	46,85
dieciséis	280	10	0,01	50
17	280	10	0,01	50
18	280	12	0,02	50
19	280	12	0,02	45
20	308	12	0	45
21	308	8	0	55
22	252	10	0,03	45

• Pregunta 2:
  ¿Por qué no es una buena idea no utilizar 0 como configuración de factor para un RSM con factores continuos? Sé que un factor establecido en cero es técnico y ya no es continuo sino categórico. ¿Pero cuál es el riesgo de hacer eso? ¿Cómo puedo explicarle a un experto que no es DoE que no haga eso?

¡Muchas gracias por tu ayuda de antemano!

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La plataforma Custom Design se basa en el algoritmo de intercambio de coordenadas. Busca configuraciones de factores que maximicen un criterio de diseño. El botón RSM en el esquema del modelo cambia el criterio a I-optimalidad, lo que minimiza la varianza integrada de la predicción.

Algunas soluciones no son intuitivas ni prácticas. Puede cambiar el nivel al punto medio. Este cambio reducirá la optimización, pero en muy pequeña medida.