El diseño personalizado es un enfoque para diseñar experimentos que produce diseños óptimos para el problema que intenta resolver, ya sea identificar efectos importantes o intentar optimizar una o más respuestas. Además de aprender sobre el diseño personalizado en JMP, explorará conceptos clave de diseño que incluyen tamaño y potencia de la muestra, equilibrio, elección de rangos de factores, bloqueo y evaluación del diseño. Este curso es para cualquier persona que trabaje en descubrimiento, investigación, desarrollo y aseguramiento o control de calidad, así como para Black Belts que estén trabajando en proyectos Six Sigma.
Aprender como
- Utilice un diseño personalizado para cualquier experimento.
- Elija criterios apropiados para un diseño óptimo.
- Pruebe de manera efectiva y eficiente los efectos de los factores o prediga respuestas.
- Aumente los experimentos existentes para abordar nuevas preguntas.
- Diseñar y analizar experimentos con factores difíciles de cambiar.
- Eliminar el ruido de factores molestos.
- Encuentre la mejor configuración de factores para lograr los niveles de respuesta deseados.
Duración: 4 sesiones de media jornada
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