JMP 學術網路研討會 - 分析函數（又稱曲線）數據
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許多領域的研究人員經常會遇到功能數據，或一種跨另一個測量展開的連續測量。突出的例子包括化學光譜、金融系列和感測器數據；考慮分析單位不是單點而是曲線的任何數據。功能數據分析 (FDA) 提供了分析這些曲線的技術，以便表徵其形狀並了解其他變量如何影響其形狀、其形狀特徵如何影響其他變量，甚至如何優化其形狀。 JMP Pro 的功能資料瀏覽器使研究人員能夠使用 FDA 技術來解決涉及這種具有潛在挑戰性的資料類型的分析問題。本次網路研討會將概述 FDA 和功能數據瀏覽器，以幫助您將 FDA 添加到您的研究工具帶中。
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進階統計建模回覆：分析函數（又稱曲線）數據嗨@mwp2123 。我想您指的是基於 FPC 分數的聚類函數，以便對具有相似形狀的函數進行分組。您可以透過前往「函數摘要」旁邊的紅色三角形並選擇「儲存摘要」來執行此操作，然後從結果表中將 FPC 分數列輸入任意 JMP 聚類工具中。
回覆：分析函數（又稱曲線）數據你能對最後一個例子中的 FPCA 進行聚類嗎？
