Seminario web académico de JMP: análisis de datos funcionales (también conocidos como curvas)
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Los investigadores de numerosos dominios a menudo encuentran datos funcionales o una medida continua que se desarrolla a través de otra. Ejemplos destacados incluyen espectros químicos, series financieras y datos de sensores; Piense en cualquier dato donde la unidad de análisis no sea un solo punto, sino una curva. El análisis de datos funcionales (FDA) ofrece técnicas para analizar estas curvas con el fin de caracterizar sus formas y comprender cómo otras variables afectan sus formas, cómo sus características de forma afectan a otras variables e incluso cómo optimizar sus formas. El Explorador de datos funcionales de JMP Pro permite a los investigadores utilizar técnicas de la FDA para resolver problemas analíticos que involucran este tipo de datos potencialmente desafiante. Este seminario web proporcionará una descripción general de la FDA y Functional Data Explorer para ayudarle a agregar la FDA a su conjunto de herramientas de investigación.
Encuentre recursos adicionales de enseñanza y aprendizaje en www.jmp.com/academic.
Modelado estadístico avanzadoRe: Análisis de datos funcionales (también conocidos como curvas)Hola @mwp2123 . Imagino que te refieres a agrupar funciones en función de sus puntuaciones de FPC para agrupar funciones con formas similares. Puede hacer esto yendo al Triángulo rojo junto a Resúmenes de funciones y seleccionando Guardar resúmenes, luego, desde la tabla resultante, ingrese las columnas de puntuación FPC en cualquiera de las herramientas de agrupación de JMP.
Re: Análisis de datos funcionales (también conocidos como curvas)¿Puedes agrupar las FPCA en el último ejemplo?
