Webinaire académique JMP - Analyse des données fonctionnelles (alias Curve)
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Les chercheurs de nombreux domaines sont souvent confrontés à des données fonctionnelles ou à une mesure continue qui se déploie sur une autre. Les exemples marquants incluent les spectres chimiques, les séries financières et les données de capteurs ; pensez à toutes les données où l'unité d'analyse n'est pas un point unique, mais une courbe. L'analyse des données fonctionnelles (FDA) propose des techniques pour analyser ces courbes afin de caractériser leurs formes et de comprendre comment d'autres variables affectent leurs formes, comment leurs caractéristiques de forme affectent d'autres variables, et même comment optimiser leurs formes. L'explorateur de données fonctionnelles de JMP Pro permet aux chercheurs d'utiliser les techniques FDA pour résoudre des problèmes analytiques impliquant ce type de données potentiellement complexes. Ce webinaire fournira un aperçu de FDA et de Functional Data Explorer afin de vous aider à ajouter FDA à votre ceinture d'outils de recherche.
Trouvez des ressources d’enseignement et d’apprentissage supplémentaires sur www.jmp.com/academic.
Modélisation statistique avancéeRe : Analyse des données fonctionnelles (alias courbe)Salut @mwp2123 . J'imagine que vous faites référence au regroupement de fonctions en fonction de leurs scores FPC afin de regrouper des fonctions ayant des formes similaires. Vous pouvez le faire en accédant au triangle rouge à côté de Résumés de fonctions et en sélectionnant Enregistrer les résumés, puis, à partir du tableau résultant, saisissez les colonnes de score FPC dans l'un des outils de clustering de JMP.
Re : Analyse des données fonctionnelles (alias courbe)pouvez-vous regrouper les FPCA dans le dernier exemple ?
