Webinar accademico JMP - Analisi dei dati funzionali (ovvero delle curve).
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I ricercatori in numerosi settori spesso incontrano dati funzionali o una misura continua che si sviluppa attraverso un'altra. Esempi importanti includono spettri chimici, serie finanziarie e dati di sensori; pensa a qualsiasi dato in cui l'unità di analisi non è un singolo punto, ma una curva. L'analisi dei dati funzionali (FDA) offre tecniche per analizzare queste curve al fine di caratterizzare le loro forme e comprendere come altre variabili influiscono sulle loro forme, come le loro caratteristiche di forma influenzano altre variabili e persino come ottimizzare le loro forme. Functional Data Explorer di JMP Pro consente ai ricercatori di utilizzare le tecniche FDA per risolvere problemi analitici che coinvolgono questo tipo di dati potenzialmente impegnativi. Questo webinar fornirà una panoramica di FDA e Functional Data Explorer per aiutarti ad aggiungere FDA alla tua cintura di strumenti di ricerca.
Trova ulteriori risorse per l'insegnamento e l'apprendimento su www.jmp.com/academic.
Modellazione statistica avanzataRi: Analisi dei dati funzionali (aka curva).Ciao @mwp2123 . Immagino che ti riferisci alle funzioni di clustering in base ai punteggi FPC per raggruppare funzioni con forme simili. Puoi farlo andando sul triangolo rosso accanto a Riepiloghi funzioni e selezionando Salva riepiloghi, quindi dalla tabella risultante inserisci le colonne del punteggio FPC in uno qualsiasi degli strumenti di clustering di JMP.
Ri: Analisi dei dati funzionali (aka curva).puoi raggruppare gli FPCA nell'ultimo esempio?
