JMP 学术网络研讨会 - 分析函数（又称曲线）数据
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许多领域的研究人员经常会遇到函数数据，即一个连续测量值展开到另一个连续测量值上。突出的例子包括化学光谱、财务系列和传感器数据；想想任何分析单位不是单个点而是曲线的数据。函数数据分析 (FDA) 提供了分析这些曲线的技术，以表征它们的形状并了解其他变量如何影响它们的形状、它们的形状特征如何影响其他变量，甚至如何优化它们的形状。JMP Pro 的函数数据探索器使研究人员能够使用 FDA 技术来解决涉及这种潜在具有挑战性的数据类型的分析问题。本次网络研讨会将概述 FDA 和函数数据探索器，以帮助您将 FDA 添加到您的研究工具带中。
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高级统计建模回复：分析函数（又名曲线）数据嗨@mwp2123 。我想您指的是基于 FPC 分数的聚类函数，以便对具有相似形状的函数进行分组。您可以通过转至“函数摘要”旁边的红色三角形并选择“保存摘要”来执行此操作，然后从结果表中将 FPC 分数列输入任意 JMP 聚类工具中。
回复：分析函数（又名曲线）数据你能对最后一个例子中的 FPCA 进行聚类吗？
