JMP アカデミックウェビナー - カテゴリカルデータ分析の指導
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カテゴリデータは多くの分野で共通しており、割合の信頼区間、カイ二乗検定、ロジスティック回帰などの概念と手法は、カテゴリデータの分析と解釈における学生の能力を開発する上で重要です。 JMP には、カテゴリデータの分析と、関連する統計概念の教育の両方に使用できる、さまざまな使いやすいツールが含まれています。このウェビナーでは、これらのツールの概要と教育向けのヒントを途中で提供します。また、カテゴリ別データ分析に関連する JMP の無料教育リソースの簡単なレビューも提供します。最後には、JMP を使用してコースでカテゴリカル データ分析を教えるための準備が整います。
www.jmp.com/academic で追加の教育および学習リソースを見つけてください。
学術ウェビナー基本的なデータ分析とモデリングデータの探索と視覚化