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ライブ コース - JMP®: 離散応答の分析 - 4 月 15 日 - 18 日 | 午後 1:00 - 4:30 (東部標準時)
4日間コース
4月15日(月)午後1時~午後4時30分(東部標準時)
4月16日火曜日 | 午後1時~午後4時30分(東部標準時)
4月17日水曜日 | 午後1時~午後4時30分(東部標準時)
4月18日木曜日 | 午後1時~午後4時30分(東部標準時)
このコースでは、関連付け、分割表、層別化、対応分析、ロジスティック回帰、一般化線形モデル、分割、人工ニューラル ネットワーク モデルを使用して、離散 (またはカテゴリ) データまたは結果を分析する方法を学習します。
やり方を学ぶ:
- 変数間の関連性を調べる
- カイ二乗検定とフィッシャー正確検定を実行する
- 層別分析を実行する
- 対応分析を実行する
- ロジスティック回帰を実行する
- ロジスティック回帰の出力を解釈する
- 一般化線形モデル(GLM)を使用してバイナリ応答とイベント数を適合する
- 決定木モデルを適合する
- 人工ニューラル ネットワーク モデルを適合します。
高度な統計モデリング
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