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라이브 강좌 - JMP®: 개별 응답 분석 - 4월 15일~18일 | 동부 표준시 기준 오후 1:00 - 4:30
4일 코스
4월 15일 월요일 | 오후 1시 - 오후 4시 30분(동부 표준시)
4월 16일 화요일 | 오후 1시 - 오후 4시 30분(동부 표준시)
4월 17일 수요일 | 오후 1시 - 오후 4시 30분(동부 표준시)
4월 18일 목요일 | 오후 1시 - 오후 4시 30분(동부 표준시)
이 과정에서는 연관성, 분할표, 계층화, 대응 분석, 로지스틱 회귀, 일반화 선형 모델, 분할 및 인공 신경망 모델을 사용하여 이산형(또는 범주형) 데이터 또는 결과를 분석하는 방법을 배웁니다.
하는 법을 배우다:
- 변수 간의 연관성 조사
- 카이제곱 및 Fisher 정확 검정 수행
- 계층화 분석 수행
- 대응 분석 수행
- 로지스틱 회귀 수행
- 로지스틱 회귀 출력 해석
- 일반화 선형 모델(GLM)을 사용하여 이진 반응과 이벤트 개수 피팅
- 의사결정 트리 모델 적합
- 인공 신경망 모델을 피팅합니다.
고급 통계 모델링
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