4-tägiger Kurs
Montag, 15. April | 13:00 - 16:30 Uhr ET
Dienstag, 16. April | 13:00 - 16:30 Uhr ET
Mittwoch, 17. April | 13:00 - 16:30 Uhr ET
Donnerstag, 18. April | 13:00 - 16:30 Uhr ET
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie diskrete (oder kategorische) Daten oder Ergebnisse mithilfe von Assoziation, Kontingenztabellen, Schichtung, Korrespondenzanalyse, logistischer Regression, verallgemeinerten linearen Modellen, Partitionierung und künstlichen neuronalen Netzwerkmodellen analysieren.
Lernen wie man:
- Untersuchen Sie Zusammenhänge zwischen Variablen
- Durchführen von Chi-Quadrat- und exakten Fisher-Tests
- Durchführen einer geschichteten Analyse
- Korrespondenzanalyse durchführen
- Führen Sie eine logistische Regression durch
- Interpretieren der Ausgabe der logistischen Regression
- Passen Sie eine binäre Antwort und eine Anzahl von Ereignissen mit verallgemeinerten linearen Modellen (GLM) an.
- Anpassen eines Entscheidungsbaummodells
- Passen Sie ein künstliches neuronales Netzwerkmodell an.
