Webinar accademico JMP: didattica sulla progettazione di esperimenti con JMP
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La progettazione di esperimenti (DOE) è un'abilità fondamentale da sviluppare nello studente di scienze o ingegneria moderno. La suite di strumenti DOE di livello mondiale di JMP è ampiamente utilizzata nell'industria e l'interfaccia visiva e senza codice di JMP rende i suoi strumenti DOE ideali anche per l'uso in classe. Questo webinar esamina l'uso di JMP per l'insegnamento del DOE, con particolare attenzione ai progetti ottimali classici e moderni, all'analisi dei dati DOE e alle risorse didattiche DOE gratuite offerte dal programma accademico JMP.
Webinar accademicoProgettazione di esperimentiOggetto: Webinar accademico JMP - Insegnamento della progettazione di esperimenti con JMPCiao @colliDer88 , ci sei quasi! Quando configuri " Nessun blocco richiesto", ci sono anche 4 esecuzioni extra aggiunte per impostazione predefinita (per alcune buone ragioni, specialmente un bel aumento di potenza statistica). Cambia da 4 a 0 corse extra e otterrai un DSD da 13 corse.
Oggetto: Webinar accademico JMP - Insegnamento della progettazione di esperimenti con JMPehi, non riesco a riprodurre le 13 esecuzioni nella demo di Definitive Screening Design. Sono riuscito a ottenere solo 17 esecuzioni anche dopo aver fatto clic su "Nessun blocco richiesto". Potresti spiegare le 13 corse, per favore..
Oggetto: Webinar accademico JMP - Insegnamento della progettazione di esperimenti con JMPDovresti prima determinare se la creazione di una risposta composita ha senso concettualmente. Può darsi che le singole risposte non possano essere combinate matematicamente in modo significativo. Ma se si determina un modo significativo per combinarli, è possibile utilizzare l'editor delle formule di JMP per creare la formula per calcolare la risposta composita. Utilizzeresti quella formula nella colonna di risposta della tabella di progettazione Taguchi.
Oggetto: Webinar accademico JMP - Insegnamento della progettazione di esperimenti con JMPQuindi, voglio sapere come posso creare una risposta composita se utilizzo il piano Taguchi?
Oggetto: Webinar accademico JMP - Insegnamento della progettazione di esperimenti con JMPSe disponi di un budget limitato, dovresti prendere in considerazione Custom Designer , che fornirà la progettazione ottimale date le restrizioni imposte alle dimensioni della tiratura (tra gli altri parametri di progettazione). Può ospitare facilmente più risposte.
Potresti utilizzare il DOE Intro Kit per acquisire familiarità con Custom Designer, quindi visualizzare uno o più webinar Mastering JMP su DOE per apprendere maggiori dettagli. Se avete ulteriori domande da porre alla comunità degli utenti JMP, vi consiglio di pubblicarle nel forum di discussione generale .
Oggetto: Webinar accademico JMP - Insegnamento della progettazione di esperimenti con JMPHo tre diversi fattori che voglio studiare in termini di influenza su sei diverse risposte. Ma per ragioni finanziarie limitate, vorrei avere meno campioni con tre livelli ciascuno. Ho provato il metodo Taguichi ma non sono soddisfatta. Inoltre, con il design della superficie di risposta, ma non so come inserire le sei risposte e anche i tre livelli di ciascun fattore in JMP.
Oggetto: Webinar accademico JMP - Insegnamento della progettazione di esperimenti con JMPLa ringrazio molto per la risposta.
Sono uno studente e vorrei sapere come posso avere assistenza per impostare il mio piano di esperienza.
Oggetto: Webinar accademico JMP - Insegnamento della progettazione di esperimenti con JMP@ cedrick07 , i progetti Taguchi in genere mirano a una sola risposta e l'array Taguchi di JMP consente solo una risposta. Potresti provare a creare una risposta composita, utilizzando qualche funzione (una media ponderata, ad esempio) per combinare in modo significativo tutte le tue risposte in una sola. Puoi anche utilizzare un approccio di ottimizzazione multi-obiettivo, in cui raccogli tutte le risposte, quindi analizza ciascuna separatamente in Stima modello, quindi utilizza il Profiler generale nel menu Grafico per eseguire un'analisi di compromesso.
I progetti Taguchi sono caduti in disgrazia presso molti statistici. Se stai considerando i progetti Taguchi perché hai bisogno di ottimizzare il tasso entro le specifiche in presenza di fattori di rumore, potresti prendere in considerazione l'esecuzione di un altro tipo di progetto che supporti risposte multiple (magari un progetto personalizzato ), manipolando sia il rumore che i fattori di controllo come in un progetto Taguchi, quindi utilizzando un esperimento di simulazione per identificare le impostazioni ottimali data la variazione intrinseca dei fattori di rumore. Guarda questo video per ulteriori informazioni su questo approccio:https://community.jmp.com/t5/JMP-On-Air/Simulation-Experiment/ta-p/261021 .
Oggetto: Webinar accademico JMP - Insegnamento della progettazione di esperimenti con JMPCome inserire molte risposte nel DOE quando utilizzo il piano Taguchi?
