Corso di 4 giorni
Lunedì 1 aprile | 13:00 - 16:30 ET
Martedì 2 aprile | 13:00 - 16:30 ET
Mercoledì 3 aprile | 13:00 - 16:30 ET
Giovedì 4 aprile | 13:00 - 16:30 ET
Questo corso copre le competenze necessarie per sviluppare, valutare, ottimizzare, confrontare e assegnare un punteggio ai modelli predittivi utilizzando il software JMP Pro.
Questo corso ti insegna come costruire e comprendere modelli predittivi utilizzando tecniche di apprendimento automatico come modelli di regressione generalizzata, vicini k-vicini, Bayes naïve, macchine a vettori di supporto, alberi decisionali e reti neurali. Imparerai anche come convalidare modelli predittivi utilizzando la convalida incrociata, la convalida del holdback e criteri di teoria dell'informazione.
Impara come:
- Sviluppare, confrontare e spiegare modelli complessi.
- Utilizza la piattaforma di partizione per la modellazione predittiva, inclusi bagging, foresta bootstrap e alberi potenziati.
- Utilizza le reti neurali per la modellazione predittiva, inclusa la convalida incrociata k-Fold, le reti neurali multistrato e il potenziamento.
- Ottimizza i modelli predittivi.
- Assegna un punteggio ai nuovi dati in JMP e genera un codice punteggio da utilizzare in altri software.
- Distribuire modelli predittivi alla produzione.
