Curso de 4 días
Lunes 1 de abril | 13:00 - 16:30 hora del Este
Martes 2 de abril | 13:00 - 16:30 hora del Este
Miércoles 3 de abril | 13:00 - 16:30 hora del Este
Jueves 4 de abril | 13:00 - 16:30 hora del Este
Este curso cubre las habilidades necesarias para desarrollar, evaluar, ajustar, comparar y calificar modelos predictivos utilizando el software JMP Pro.
Este curso le enseña cómo construir y comprender modelos predictivos utilizando técnicas de aprendizaje automático, como modelos de regresión generalizados, k vecinos más cercanos, Bayes ingenuo, máquinas de vectores de soporte, árboles de decisión y redes neuronales. También aprenderá a validar modelos predictivos utilizando validación cruzada, validación de retención y criterios de teoría de la información.
Aprender como:
- Desarrollar, comparar y explicar modelos complejos.
- Utilice la plataforma de partición para modelado predictivo que incluye embolsado, bosque de arranque y árboles potenciados.
- Utilice redes neuronales para modelado predictivo, incluida la validación cruzada k-Fold, redes neuronales multicapa y refuerzo.
- Ajustar modelos predictivos.
- Califique nuevos datos en JMP y genere código de puntuación para usar en otro software.
- Implementar modelos predictivos en producción.
