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Prädiktive Modellierung ist ein zentraler Bestandteil der Ausbildung in Datenwissenschaft, Geschäftsanalyse und anderen Bereichen. JMP und JMP Pro umfassen Algorithmen für maschinelles Lernen, die in diesem Bereich häufig gelehrt werden, darunter Entscheidungsbäume, neuronale Netze, Support-Vektor-Maschinen, k nächste Nachbarn und mehr, und die interaktive Point-and-Click-Schnittstelle von JMP ermöglicht es Schülern, diese Methoden zu erlernen, ohne schreiben zu müssen Code. In diesem Webinar wird gezeigt, wie Sie die prädiktiven Modellierungstools von JMP im Unterricht nutzen können, und es werden kostenlose Lehrressourcen hervorgehoben, die als Ergänzung zu Ihrem Kurs verfügbar sind.
Weitere Lehr- und Lernressourcen finden Sie unter www.jmp.com/academic.
