JMP 學術網路研討會 - 資料探索工具
我們遇到的每個新資料集都需要初步的資料探索。在建立模型或執行測試之前，我們需要以數字和圖形的方式匯總數據，篩選模式或異常，並確保數據適合進一步分析。更通俗地說，我們需要「了解」我們的數據。在本次網路研討會中，您將學習JMP工具和技術，這些工具和技術可用於對所分析的每個新資料集進行初步探索。
數據探索與視覺化回覆：JMP 學術網路研討會 - 資料探索工具謝謝
回覆：JMP 學術網路研討會 - 資料探索工具@Steve_01 ，樹狀圖沒有鍵或圖例。但是，它始終只有兩種等級/顏色：一種表示缺失，另一種表示未缺失。在預設的 JMP 配色方案中，紅色對應於缺失。在我在本次網路研討會中使用的配色方案中，紫色對應於缺失。
回覆：JMP 學術網路研討會 - 資料探索工具您需要指出，當您突出顯示樹狀圖上的列標題時，資料表中的列標題和各個行也被突出顯示。我知道這是 JMP 中的常見功能，但最好在網路研討會上再次指出這一點。
總的來說非常好。我喜歡你的演講。
謝謝。
回覆：JMP 學術網路研討會 - 資料探索工具是缺失值聚類樹狀圖的關鍵嗎？我如何自己找出每種顏色的意義？
回覆：數據探索工具非常感謝， @reardonr 。我們會讓他們來的！
回覆：數據探索工具這些教程非常有幫助。活動結束後，我以自己的速度（慢得多）重新查看它們。感謝您為創建它們投入的時間和精力，羅斯。
回覆：JMP 學術網路研討會 - 資料探索工具我看不到視訊。下降了嗎？
回覆：JMP 學術網路研討會 - 資料探索工具
回覆：JMP 學術網路研討會 - 資料探索工具@BigBook和@MarkovHedgehog9 ，此頁面上的嵌入影片由 Youtube 託管。請確保您所在的位置可以存取 Youtube，並考慮嘗試其他網頁瀏覽器或清除目前瀏覽器上的快取。
回覆：JMP 學術網路研討會 - 資料探索工具我確實無法在我所在的地區訪問 Youtube。
謝謝提醒！
