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JMP 学术网络研讨会 - 数据探索工具

免费获取 JMP 软件用于学术用途jmp.com/student

我们遇到的每个新数据集都需要进行初步的数据探索。在构建模型或运行测试之前，我们需要以数字和图形的方式汇总数据，筛选模式或异常，并确保数据适合进一步分析。更通俗地说，我们需要“了解”我们的数据。在本次网络研讨会中，您将学习JMP工具和技术，这些工具和技术可用于对所分析的每个新数据集进行初步探索。

数据探索与可视化

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谢谢

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@Steve_01 ，树状图没有键或图例。但是，它始终只有两种级别/颜色：一种表示缺失，另一种表示未缺失。在默认的 JMP 配色方案中，红色对应于缺失。在我在本次网络研讨会中使用的配色方案中，紫色对应于缺失。

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您需要指出，当您突出显示树状图上的列标题时，数据表中的列标题和各个行也被突出显示。我知道这是 JMP 中的一个常见功能，但最好在网络研讨会上再次指出这一点。

总的来说非常好。我喜欢你的演讲。

谢谢。

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是缺失值聚类树状图的关键吗？我如何自己找出每种颜色的含义？

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非常感谢， @reardonr 。我们会让他们来的！

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这些教程非常有帮助。活动结束后，我以自己的速度（慢得多）重新查看它们。感谢您为创建它们投入的时间和精力，罗斯。

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我看不到视频。是不是挂了？

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@BigBook和@MarkovHedgehog9 ，本页嵌入的视频由 Youtube 托管。请确保您所在的位置可以访问 Youtube，并考虑尝试使用其他 Web 浏览器或清除当前浏览器的缓存。