Questo corso insegna come utilizzare i metodi di analisi della varianza e di regressione per analizzare i dati con una singola variabile di risposta continua e introduce la creazione di modelli statistici.
Imparerai come eseguire l'analisi esplorativa elementare dei dati (EDA) e scoprire modelli naturali nei dati. Vengono introdotti e applicati importanti concetti statistici come gli intervalli di confidenza e la verifica delle ipotesi. Il corso copre anche i principi della costruzione del modello, inclusa l'interpretazione del modello e la risoluzione delle violazioni delle ipotesi statistiche. Le pratiche Capstone alla fine del corso consentono agli studenti di applicare le loro conoscenze.
Impara come:
- Interpretare gli intervalli di confidenza.
- Eseguire test di ipotesi e interpretare valori p .
- Esplora le relazioni con grafici a dispersione e statistiche di correlazione.
- Confronta le medie di più popolazioni con l'ANOVA unidirezionale.
- Utilizzare la regressione lineare semplice per analizzare le relazioni tra variabili continue.
- Utilizzare il modello lineare generale per creare modelli tra una risposta continua e un numero qualsiasi di predittori continui o categoriali.
- Valutare le interazioni tra fattori e curvatura.
- Valutare le ipotesi del test di ipotesi statistiche.
Durata: 4 sessioni di mezza giornata (5-8 febbraio, 13:00 - 16:30 ET)
Quota di registrazione: $ 400 USA
Scopri di più e registrati: JMP: decisioni statistiche utilizzando ANOVA e regressione
