このウェビナーは英語で、米国東部時間の午前 11 時から行われます。
このセッションは、疲労試験データ (SN データとも呼ばれます) の分析に興味のある JMP ユーザーを対象としています。
JMP 18 では、新しい方法論を実装するための疲労モデル機能が導入されています。 24 種類の異なるモデルを提供し、プロセスを合理化し、エンジニアにデータを探索して妥当なモデルを見つける利便性を提供し、重要な情報を抽出する包括的な方法を提供します。疲労モデルを使用すると、次のことができます。
- 6 つの SN 曲線タイプの 1 つと 4 つの分布の 1 つを選択してモデルを組み立てます
- さまざまなモデルをグラフと数値で比較します
- パラメータ推定値やその信頼区間など、個々のモデルの詳細情報を取得します。モデル診断。疲労寿命および疲労強度分布の分布プロファイラー。 2 つの分布の分位点プロファイラー。 Wald 区間と尤度区間の両方を使用した確率と分位数のカスタム推定。
疲労モデル JMP 開発者は方法論を説明し、JMP を使用して疲労試験データを分析する方法をデモンストレーションします。セッションには質疑応答の時間が含まれます。
