網路研討會概述
線性混合模型（具有固定效應和隨機效應的線性模型）已在許多學科中廣泛教授，因為它們能夠處理觀察之間的非獨立性，這是學生在職業生涯中的某個階段可能會遇到的挑戰。 JMP 和 JMP Pro 包含廣泛的混合建模功能，以及互動式無程式碼介面，使混合模型對許多學生來說更容易上手。本網路研討會介紹了用於在JMP 中分析基本分塊結構的工具，然後轉到JMP Pro，獲取有關分析具有更複雜的協方差結構的數據以及非常態響應數據的混合模型（廣義線性混合模型）的教程。我們一路提供教學技巧，包括 JMP 學術團隊提供的相關教學資源的指導。
有用的網址
報名參加即將舉行的 JMP 學術網路研討會： www.jmp.com/academic-webinars
JMP 學術版： www.jmp.com/academic
免費教材：www.jmp.com/teach
學生的 JMP： www.jmp.com/student
時間戳
0:00 簡介
6:55 JMP 中具有區組效應的變異數分析
19:23 JMP Pro 中具有分塊效應的變異數分析
24:53 可視化收縮
30:18 隨機係數模型
35:32 可視化協方差
39:15 重複措施
46:37 可視化殘差之間的相關性
51:08 廣義線性混合模型
55:25 教學資源
4:28 卡普蘭-邁耶分析
14:17 比例風險模型
26:30 估計事件時間分佈
36:55 左和間隔審查
40:40 參數生存模型
47:40 加速壽命測試
53:41 退化分析
56:28 教學資源
