网络研讨会概述
线性混合模型（具有固定效应和随机效应的线性模型）已在许多学科中广泛教授，因为它们能够处理观察之间的非独立性，这是学生在职业生涯中的某个阶段可能会遇到的挑战。 JMP 和 JMP Pro 包含广泛的混合建模功能，以及交互式无代码界面，使混合模型对许多学生来说更容易上手。本网络研讨会介绍了用于在 JMP 中分析基本分块结构的工具，然后转到 JMP Pro，获取有关分析具有更复杂的协方差结构的数据以及非正态响应数据的混合模型（广义线性混合模型）的教程。我们一路提供教学技巧，包括 JMP 学术团队提供的相关教学资源的指导。
有用的网址
注册参加即将举行的 JMP 学术网络研讨会： www.jmp.com/academic-webinars
JMP 学术版： www.jmp.com/academic
免费教材：www.jmp.com/teach
面向学生的 JMP： www.jmp.com/student
时间戳
0:00 简介
6:55 JMP 中具有区组效应的方差分析
19:23 JMP Pro 中具有分块效应的方差分析
24:53 可视化收缩
30:18 随机系数模型
35:32 可视化协方差
39:15 重复措施
46:37 可视化残差之间的相关性
51:08 广义线性混合模型
55:25 教学资源
4:28 卡普兰-迈耶分析
14:17 比例风险模型
26:30 估计事件时间分布
36:55 左和间隔审查
40:40 参数生存模型
47:40 加速寿命测试
53:41 退化分析
56:28 教学资源
