Aperçu du webinaire
Les modèles linéaires mixtes – modèles linéaires avec effets à la fois fixes et aléatoires – sont devenus largement enseignés dans de nombreuses disciplines en raison de leur capacité à gérer la non-indépendance entre les observations, un défi que les étudiants sont susceptibles de rencontrer à un moment donné de leur carrière. JMP et JMP Pro incluent des fonctionnalités étendues de modélisation mixte, avec une interface interactive sans code qui rend les modèles mixtes plus accessibles à de nombreux étudiants. Ce webinaire présente des outils permettant d'analyser les structures de blocage de base dans JMP avant de passer à JMP Pro pour des didacticiels sur l'analyse de données avec des structures de covariance plus complexes et sur des modèles mixtes pour les données de réponse non normales (modèles mixtes linéaires généralisés). Nous fournissons des conseils pédagogiques tout au long du parcours, notamment des pointeurs vers des ressources pédagogiques pertinentes de l'équipe académique de JMP.
Liens utiles
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Horodatages
00h00 Présentation
6:55 ANOVA avec effet bloquant dans JMP
19:23 ANOVA avec effet bloquant dans JMP Pro
24:53 Visualiser le rétrécissement
30:18 Modèle à coefficients aléatoires
35:32 Visualiser la covariance
39:15 Mesures répétées
46:37 Visualiser les corrélations entre les résidus
51:08 Modèles mixtes linéaires généralisés
55:25 Ressources pédagogiques
4:28 Analyse de Kaplan-Meier
14:17 Modèles à risques proportionnels
26h30 Estimation des distributions de temps jusqu'à l'événement
36:55 Censure à gauche et par intervalles
40:40 Modèles paramétriques de survie
47h40 Tests de durée de vie accélérés
53:41 Analyse de dégradation
56:28 Ressources pédagogiques
