Webinar-Übersicht
Lineare gemischte Modelle – lineare Modelle mit sowohl festen als auch zufälligen Effekten – werden in vielen Disziplinen weit verbreitet gelehrt, da sie in der Lage sind, die Nichtunabhängigkeit zwischen Beobachtungen zu bewältigen, eine Herausforderung, mit der Studenten wahrscheinlich irgendwann im Laufe ihrer Karriere konfrontiert werden. JMP und JMP Pro umfassen umfangreiche Funktionen zur gemischten Modellierung mit einer interaktiven No-Code-Schnittstelle, die gemischte Modelle für viele Studenten zugänglicher macht. In diesem Webinar werden Tools zur Analyse grundlegender Blockierungsstrukturen in JMP vorgestellt, bevor es zu JMP Pro geht, wo Tutorials zur Analyse von Daten mit komplexeren Kovarianzstrukturen und zu gemischten Modellen für nicht normale Antwortdaten (verallgemeinerte lineare gemischte Modelle) angeboten werden. Unterwegs geben wir Tipps für den Unterricht, einschließlich Hinweisen auf relevante Lehrressourcen des JMP Academic-Teams.
Hilfreiche Links
Registrieren Sie sich für kommende JMP Academic-Webinare: www.jmp.com/academic-webinars
JMP für Akademiker: www.jmp.com/academic
Kostenlose Unterrichtsmaterialien:www.jmp.com/teach
JMP für Studierende: www.jmp.com/student
Zeitstempel
0:00 Einführung
6:55 ANOVA mit Blockierungseffekt in JMP
19:23 ANOVA mit Blockierungseffekt in JMP Pro
24:53 Schrumpfung visualisieren
30:18 Zufallskoeffizientenmodell
35:32 Kovarianz visualisieren
39:15 Wiederholte Messungen
46:37 Visualisieren von Korrelationen zwischen Residuen
51:08 Verallgemeinerte lineare gemischte Modelle
55:25 Lehrmittel
4:28 Kaplan-Meier-Analyse
14:17 Proportionale Gefahrenmodelle
26:30 Schätzung der Time-to-Event-Verteilungen
36:55 Links- und Intervallzensur
40:40 Parametrische Überlebensmodelle
47:40 Beschleunigte Lebensdauerprüfung
53:41 Abbauanalyse
56:28 Lehrmittel
