JMPアカデミックウェビナー - 線形回帰モデルの構築、診断、解釈
線形回帰モデリングは、学術研究において最も広く用いられている統計ツールの一つです。この基礎的な手法を効果的に適用するには、モデル構築、診断、そして解釈に関するある程度の専門知識が必要です。このウェビナーは、線形モデリングの初心者から中級者を対象としており、業務において自信を持って線形モデリングを活用できるよう、専門知識を習得するのに役立ちます。連続因子とカテゴリ因子を組み合わせた標準的な最小二乗回帰モデルの構築方法、回帰モデルによくある問題の診断と対処方法、そしてモデルパラメータの適切な解釈方法を学びます。
高度な統計モデリング基本的なデータ分析とモデリング
