이 위시리스트 요청에 영감을 준 것은 무엇입니까? Peter Goos( 혼합 정수 프로그래밍을 사용한 설계된 실험을 위한 모델 선택: MIO 및 래스터 플롯 | LinkedIn )의 LinkedIn 게시물(및 관련 출판물)을 통해 래스터 플롯이 가장 관련성이 높은 용어를 선택하는 데 도움이 되는 매우 효율적인 시각화라는 것을 알았습니다. 모델에서.
다음은 JMP 샘플 색인에서 사용할 수 있는 데이터세트 "2x3x4 Factorial"에 대해 수행된 예입니다. 여기서 평가 측정항목은 R², RMSE, AICc 및 BIC 사이에서 변경될 수 있으며 다양한 모델을 주문하는 데 사용됩니다. 래스터 플롯은 다음과 같은 용어 포함에 있어 다양한 모델이 동의하거나 동의하지 않는 부분을 명확하게 보여줍니다.
당신이 보고 싶은 개선점은 무엇입니까? 일부 플랫폼(예: 단계적 특성을 갖춘 Fit Model)에서 가능하다면 모델에서 가장 관련성이 높은 용어를 비교하고 선택하는 데 도움이 되는 이러한 종류의 시각화가 있으면 좋을 것입니다. 이 시각화 예는 이전 희망 목록( https://community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/DoE-Fit-Model-Stepwise-Interactive-visualization-of-models/idi-p/ )과 연관될 수 있습니다. 572073
@mia_stephens 이 희망은 모델 평가 및 선택을 위한 시각화의 가치에 대해 논의한 이전 희망과 유사합니다(위 링크).
Stepwise 플랫폼에서 "모든 가능한 모델" 옵션을 사용하여 다양한 용어가 존재하는 다양한 모델을 생성했습니다.
나머지 단계는 다음 스크립트(일부 주석이 추가된 로그에서 추출됨, 품질과 길이가 아쉽지만) 및 첨부 파일에서 찾을 수 있습니다.
// Combine similar TableBoxes into a Data Table (create a datatable based on the output from All Possible Models results)
// → Data Table( "Combined Data Table" )
Local( {obj},
obj = Data Table( "2x3x4 Factorial" ) <<
Fit Model(
Y( :Y ),
Effects( :X1, :X2, :X3, :X1 * :X2, :X1 * :X3, :X2 * :X3 ),
Personality( "Stepwise" ),
Run( Rules( "Whole Effects" ), All Possible Models( 8, 50 ) )
);
Report( obj )["All Possible Models", Table Box( 1 )] << Make Combined Data Table;
obj << Close Window;
);
// Text to columns
Data Table( "Combined Data Table" ) << Text to Columns(
columns( :Model ),
Make Indicator Columns( 1 ),
Delimiters( "," )
);
// Group columns
Data Table( "Combined Data Table" ) << Group Columns(
"X1 etc.",
{:X1, :"X1*X2{y-x}"n, :"X1*X2{z-y&x}"n, :"X1*X3{B&A-C}"n, :"X1*X3{B-A}"n,
:"X1*X3{D-B&A&C}"n, :"X2{y-x}"n, :"X2{y-x}*X3{B&A-C}"n, :"X2{y-x}*X3{B-A}"n,
:"X2{y-x}*X3{D-B&A&C}"n, :"X2{z-y&x}"n, :"X2{z-y&x}*X3{B&A-C}"n,
:"X2{z-y&x}*X3{B-A}"n, :"X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}"n, :"X3{B&A-C}"n, :"X3{B-A}"n,
:"X3{D-B&A&C}"n}
);
// Rename column group: X1 etc. → Terms
Data Table( "Combined Data Table" ) << Rename Column Group( "X1 etc.", "Terms" );
// Stack data table
// → Data Table( "Visualization table" )
Data Table( "Combined Data Table" ) << Stack(
columns( Column Group( "Terms" ) ),
Source Label Column( "Terms" ),
Stacked Data Column( "Presence" ),
Output Table( "Visualization table" )
);
// Change column modeling type: Presence (to facilitate the local data filter in graph builder used after)
Data Table( "Visualization table" ):Presence << Set Modeling Type( "Nominal" );
// Recode column: Model ID (to have models displayed by an ID instead of long names)
Local( {dt, col1},
dt = Data Table( "Visualization table" );
dt << Begin Data Update;
col1 = dt << New Column( dt:Model );
col1 << Set Name( "Model ID" );
dt << Move Selected Columns( {col1}, after( dt:Model ) );
col1 << Set Formula(
Recode(
:Model,
{Num( _rcNow ), Map Value(
_rcOrig,
{"X1", 1, "X1*X2{y-x}", 2, "X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C}", 3,
"X1*X2{y-x},X1*X3{B-A}", 4, "X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C}", 5,
"X1*X2{y-x},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 6, "X1*X2{y-x},X2{y-x}*X3{B-A}", 7,
"X1*X2{y-x},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}", 8,
"X1*X2{y-x},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}", 9, "X1*X2{y-x},X2{z-y&x}*X3{B-A}",
10, "X1*X2{y-x},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 11, "X1*X2{z-y&x}", 12,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x}", 13,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C}", 14,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A}", 15,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 16,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B-A}", 17,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}", 18,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}", 19,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B-A}", 20,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 21,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A}", 22,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 23,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B-A}", 24,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}", 25,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}", 26,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B-A}", 27,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 28,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C}", 29,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C}", 30,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B-A}", 31,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 32,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 33,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 34,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X2{y-x}*X3{B-A}", 35,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}", 36,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}", 37,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X2{z-y&x}*X3{B-A}", 38,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 39,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
40,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}",
41, "X1*X2{z-y&x},X1*X3{B&A-C}", 42,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A}", 43,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 44,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B-A}", 45,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}", 46,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}", 47,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 48,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B-A}", 49,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 50,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B-A}", 51,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}", 52,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}", 53,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B-A}", 54,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 55,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{D-B&A&C}", 56,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C}", 57,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B-A}", 58,
"X1*X2{z-y&x},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 59, "X1*X2{z-y&x},X2{y-x}*X3{B-A}",
60, "X1*X2{z-y&x},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}", 61,
"X1*X2{z-y&x},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}", 62,
"X1*X2{z-y&x},X2{z-y&x}*X3{B-A}", 63,
"X1*X2{z-y&x},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 64, "X1*X3{B&A-C}", 65,
"X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A}", 66, "X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 67,
"X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B-A}", 68,
"X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}", 69,
"X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}", 70,
"X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B-A}", 71,
"X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 72, "X1*X3{B-A}", 73,
"X1*X3{D-B&A&C}", 74, "X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C}", 75,
"X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B-A}", 76, "X1,X1*X2{y-x}", 77,
"X1,X1*X2{z-y&x}", 78, "X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x}", 79,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C}", 80,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A}", 81,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 82,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B-A}", 83,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}", 84,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}", 85,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B-A}", 86,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 87,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A}", 88,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 89,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B-A}", 90,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}", 91,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}", 92,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B-A}", 93,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 94,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C}", 95,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C}", 96,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A}",
97,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
98,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B-A}",
99,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B-A}",
100,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}",
101,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
102,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{B-A}",
103,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}",
104,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
105,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B-A}",
106,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}",
107,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B-A}",
108,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B-A}",
109,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
110,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B-A}",
111,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B-A},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}",
112,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}",
113,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
114,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{B-A}",
115,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}",
116,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}",
117,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{z-y&x}*X3{B-A}",
118,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
119,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B-A}",
120,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B-A}",
121,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}",
122,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
123,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{B-A}",
124,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}",
125,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
126,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}",
127,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B-A}",
128,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
129,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B-A},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}",
130,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}",
131,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
132,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{B-A}",
133,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}",
134,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}",
135,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{z-y&x}*X3{B-A}",
136, "X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B-A}", 137,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
138,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B-A}",
139,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y…
//Finally, the raster plot!
Graph Builder(
Size( 936, 645 ),
Show Control Panel( 0 ),
Variables(
X( :Terms ),
Y( :Model ID, Order By( :RSquare, Descending, Order Statistic( "Mean" ) ) ),
Color( :RSquare )
),
Elements( Heatmap( X, Y, Legend( 10 ) ) ),
Local Data Filter(
Close Outline( 1 ),
Add Filter( columns( :Presence ), Where( :Presence == 1 ) )
),
Column Switcher(
:RSquare,
{:RSquare, :RMSE, :AICc, :BIC},
Title( "Evaluation metric" )
),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"400",
ScaleBox,
{Legend Model(
10,
Properties(
0,
{gradient(
{Color Theme( "Stoplight Bad to Good"(1) ), Width( 12 )}
)},
Item ID( "RSquare", 1 )
)
)}
),
Dispatch(
{},
"graph title",
TextEditBox,
{Set Text( "Raster plot: Model comparison and terms selection" )}
)
)
);
그리고 "결합된 데이터 테이블" 데이터 테이블에는 래스터 플롯이 생성되는 "시각화 데이터 테이블"이 포함되어 있습니다(평가 지표를 보고 변경하려는 경우 스크립트로도 저장됨).
여러 모델의 계산(많은 요인과 모델에 가능한 용어가 있는 경우 계산 집약적일 수 있음)을 줄이고 최적화하기 위해 설계와 동일한 방식으로 일부 보호 장치 및 모델 생성 정의를 구현할 수 있습니다. 여러 설계를 동시에 생성할 수 있는 DoE용 탐색기입니다. 정의할 일부 옵션은 모델에 포함할 용어의 가장 높은 순서, 생성되는 다양한 모델 수, 표시되는 양 등이 될 수 있습니다.
이 아이디어가 왜 중요한가요? " 모든 모델은 틀렸지만 일부는 유용합니다 "는 이러한 유형의 시각화의 중요성을 설명하는 훌륭한 인용문이 될 수 있습니다. 관련성(R², 정보 기준, RMSE 등)에 따라 순위가 매겨진 여러 모델의 시각적 비교를 통해 선택됨) 및 포함된 용어를 사용하면 모든 사용자는 모델에 어떤 용어를 더 확실하게 포함할지 정의하거나 동일하게 우수한 여러 모델을 결합하도록 선택할 수도 있습니다. 모델의 다중성은 종종 조합 폭발로 인해 우려 사항으로 여겨지지만, 이렇게 많은 모델을 시각적으로 요약하고 비교하는 방식은 모델의 다중성을 더 나은 모델링 및 의사 결정의 기회로 보는 데 도움이 될 수 있습니다.
DoE 전문가 엑스포 스탠드에 대한 Discovery Summit 토론에 이어 @Mark_Bailey 및 @jacob_rhyne 
