Was hat diese Wunschlistenanfrage inspiriert? Ich bin auf den LinkedIn-Beitrag (und die zugehörige Veröffentlichung) von Peter Goos ( Modellauswahl für entworfene Experimente mit gemischter Ganzzahlprogrammierung: MIO und Rasterdiagramme | LinkedIn ) gestoßen und habe festgestellt, dass das Rasterdiagramm eine sehr effiziente Visualisierung darstellt, die bei der Auswahl der relevantesten Begriffe hilft in einem Modell.
Hier ist ein Beispiel für den im JMP Sample Index verfügbaren Datensatz „2x3x4 Factorial“, bei dem die Bewertungsmetrik geändert werden kann (zwischen R², RMSE, AICc und BIC) und zum Ordnen der verschiedenen Modelle verwendet wird. Das Rasterdiagramm zeigt deutlich, wo die verschiedenen Modelle bei der Einbeziehung von Begriffen übereinstimmen oder nicht:
Welche Verbesserung würden Sie sich wünschen? Wenn dies auf einigen Plattformen möglich ist (z. B. in „Fit Model“ mit „Stepwise Personality“), wäre es großartig, über diese Art der Visualisierung zu verfügen, um den Vergleich und die Auswahl der relevantesten Begriffe in den Modellen zu erleichtern. Dieses Visualisierungsbeispiel kann mit meiner vorherigen Wunschliste verknüpft werden: https://community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/DoE-Fit-Model-Stepwise-Interactive-visualization-of-models/idi-p/ 572073
@mia_stephens Dieser Wunsch ähnelt dem vorherigen, bei dem wir über den Wert von Visualisierungen für die Bewertung und Auswahl von Modellen diskutiert haben (Link oben).
Auf der Stepwise-Plattform habe ich die Option „Alle möglichen Modelle“ verwendet, um verschiedene Modelle mit unterschiedlicher Begriffspräsenz zu generieren.
Die restlichen Schritte finden Sie im folgenden Skript (aus dem Protokoll extrahiert mit einigen hinzugefügten Anmerkungen, entschuldigen Sie die Qualität und Länge) und der angehängten Datei:
// Combine similar TableBoxes into a Data Table (create a datatable based on the output from All Possible Models results)
// → Data Table( "Combined Data Table" )
Local( {obj},
obj = Data Table( "2x3x4 Factorial" ) <<
Fit Model(
Y( :Y ),
Effects( :X1, :X2, :X3, :X1 * :X2, :X1 * :X3, :X2 * :X3 ),
Personality( "Stepwise" ),
Run( Rules( "Whole Effects" ), All Possible Models( 8, 50 ) )
);
Report( obj )["All Possible Models", Table Box( 1 )] << Make Combined Data Table;
obj << Close Window;
);
// Text to columns
Data Table( "Combined Data Table" ) << Text to Columns(
columns( :Model ),
Make Indicator Columns( 1 ),
Delimiters( "," )
);
// Group columns
Data Table( "Combined Data Table" ) << Group Columns(
"X1 etc.",
{:X1, :"X1*X2{y-x}"n, :"X1*X2{z-y&x}"n, :"X1*X3{B&A-C}"n, :"X1*X3{B-A}"n,
:"X1*X3{D-B&A&C}"n, :"X2{y-x}"n, :"X2{y-x}*X3{B&A-C}"n, :"X2{y-x}*X3{B-A}"n,
:"X2{y-x}*X3{D-B&A&C}"n, :"X2{z-y&x}"n, :"X2{z-y&x}*X3{B&A-C}"n,
:"X2{z-y&x}*X3{B-A}"n, :"X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}"n, :"X3{B&A-C}"n, :"X3{B-A}"n,
:"X3{D-B&A&C}"n}
);
// Rename column group: X1 etc. → Terms
Data Table( "Combined Data Table" ) << Rename Column Group( "X1 etc.", "Terms" );
// Stack data table
// → Data Table( "Visualization table" )
Data Table( "Combined Data Table" ) << Stack(
columns( Column Group( "Terms" ) ),
Source Label Column( "Terms" ),
Stacked Data Column( "Presence" ),
Output Table( "Visualization table" )
);
// Change column modeling type: Presence (to facilitate the local data filter in graph builder used after)
Data Table( "Visualization table" ):Presence << Set Modeling Type( "Nominal" );
// Recode column: Model ID (to have models displayed by an ID instead of long names)
Local( {dt, col1},
dt = Data Table( "Visualization table" );
dt << Begin Data Update;
col1 = dt << New Column( dt:Model );
col1 << Set Name( "Model ID" );
dt << Move Selected Columns( {col1}, after( dt:Model ) );
col1 << Set Formula(
Recode(
:Model,
{Num( _rcNow ), Map Value(
_rcOrig,
{"X1", 1, "X1*X2{y-x}", 2, "X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C}", 3,
"X1*X2{y-x},X1*X3{B-A}", 4, "X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C}", 5,
"X1*X2{y-x},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 6, "X1*X2{y-x},X2{y-x}*X3{B-A}", 7,
"X1*X2{y-x},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}", 8,
"X1*X2{y-x},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}", 9, "X1*X2{y-x},X2{z-y&x}*X3{B-A}",
10, "X1*X2{y-x},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 11, "X1*X2{z-y&x}", 12,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x}", 13,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C}", 14,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A}", 15,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 16,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B-A}", 17,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}", 18,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}", 19,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B-A}", 20,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 21,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A}", 22,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 23,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B-A}", 24,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}", 25,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}", 26,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B-A}", 27,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 28,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C}", 29,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C}", 30,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B-A}", 31,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 32,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 33,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 34,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X2{y-x}*X3{B-A}", 35,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}", 36,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}", 37,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X2{z-y&x}*X3{B-A}", 38,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 39,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
40,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}",
41, "X1*X2{z-y&x},X1*X3{B&A-C}", 42,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A}", 43,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 44,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B-A}", 45,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}", 46,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}", 47,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 48,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B-A}", 49,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 50,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B-A}", 51,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}", 52,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}", 53,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B-A}", 54,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 55,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{D-B&A&C}", 56,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C}", 57,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B-A}", 58,
"X1*X2{z-y&x},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 59, "X1*X2{z-y&x},X2{y-x}*X3{B-A}",
60, "X1*X2{z-y&x},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}", 61,
"X1*X2{z-y&x},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}", 62,
"X1*X2{z-y&x},X2{z-y&x}*X3{B-A}", 63,
"X1*X2{z-y&x},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 64, "X1*X3{B&A-C}", 65,
"X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A}", 66, "X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 67,
"X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B-A}", 68,
"X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}", 69,
"X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}", 70,
"X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B-A}", 71,
"X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 72, "X1*X3{B-A}", 73,
"X1*X3{D-B&A&C}", 74, "X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C}", 75,
"X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B-A}", 76, "X1,X1*X2{y-x}", 77,
"X1,X1*X2{z-y&x}", 78, "X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x}", 79,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C}", 80,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A}", 81,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 82,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B-A}", 83,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}", 84,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}", 85,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B-A}", 86,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 87,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A}", 88,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 89,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B-A}", 90,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}", 91,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}", 92,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B-A}", 93,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 94,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C}", 95,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C}", 96,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A}",
97,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
98,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B-A}",
99,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B-A}",
100,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}",
101,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
102,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{B-A}",
103,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}",
104,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
105,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B-A}",
106,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}",
107,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B-A}",
108,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B-A}",
109,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
110,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B-A}",
111,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B-A},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}",
112,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}",
113,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
114,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{B-A}",
115,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}",
116,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}",
117,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{z-y&x}*X3{B-A}",
118,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
119,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B-A}",
120,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B-A}",
121,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}",
122,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
123,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{B-A}",
124,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}",
125,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
126,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}",
127,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B-A}",
128,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
129,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B-A},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}",
130,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}",
131,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
132,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{B-A}",
133,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}",
134,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}",
135,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{z-y&x}*X3{B-A}",
136, "X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B-A}", 137,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
138,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B-A}",
139,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y…
//Finally, the raster plot!
Graph Builder(
Size( 936, 645 ),
Show Control Panel( 0 ),
Variables(
X( :Terms ),
Y( :Model ID, Order By( :RSquare, Descending, Order Statistic( "Mean" ) ) ),
Color( :RSquare )
),
Elements( Heatmap( X, Y, Legend( 10 ) ) ),
Local Data Filter(
Close Outline( 1 ),
Add Filter( columns( :Presence ), Where( :Presence == 1 ) )
),
Column Switcher(
:RSquare,
{:RSquare, :RMSE, :AICc, :BIC},
Title( "Evaluation metric" )
),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"400",
ScaleBox,
{Legend Model(
10,
Properties(
0,
{gradient(
{Color Theme( "Stoplight Bad to Good"(1) ), Width( 12 )}
)},
Item ID( "RSquare", 1 )
)
)}
),
Dispatch(
{},
"graph title",
TextEditBox,
{Set Text( "Raster plot: Model comparison and terms selection" )}
)
)
);
Und die Datentabelle „Combined Data Table“ enthält die „Visualisierungsdatentabelle“, auf der das Rasterdiagramm erstellt wird (auch als Skript gespeichert, wenn Sie einen Blick darauf werfen und die Bewertungsmetrik ändern möchten).
Um die Berechnung mehrerer Modelle zu reduzieren und zu optimieren (die bei einer großen Anzahl von Faktoren und möglichen Begriffen in den Modellen rechenintensiv sein kann), könnten einige Sicherheitsvorkehrungen und Modellerstellungsdefinitionen auf die gleiche Weise wie das Design implementiert werden Explorer für DoE, in dem mehrere Designs parallel erstellt werden können. Einige zu definierende Optionen könnten die höchste Reihenfolge der in die Modelle aufzunehmenden Begriffe sein, wie viele verschiedene Modelle erstellt werden, wie viele angezeigt werden, ...
Warum ist diese Idee wichtig? „ Alle Modelle sind falsch, aber einige sind nützlich “ kann ein gutes Zitat sein, um die Bedeutung dieser Art der Visualisierung zu veranschaulichen: durch den visuellen Vergleich mehrerer Modelle, geordnet nach ihrer Relevanz (R², Informationskriterium, RMSE, ...). Mit den ausgewählten Begriffen) und den darin enthaltenen Begriffen kann jeder Benutzer definieren, welche Begriffe mit größerer Sicherheit/Vertrauen in das Modell aufgenommen werden sollen, oder sich sogar dafür entscheiden, mehrere gleich gute Modelle zu kombinieren. Die Vielfalt der Modelle wird aufgrund der kombinatorischen Explosion oft als Problem angesehen, aber diese Art der Zusammenfassung und des visuellen Vergleichs vieler Modelle könnte dazu beitragen, die Vielfalt der Modelle als Chance für eine bessere Modellierung und Entscheidungsfindung zu sehen.
@Mark_Bailey und @jacob_rhyne , verfolgen unsere Diskussion im Discovery Summit am Messestand der DoE-Experten 
