¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos? Revisé la publicación de LinkedIn (y la publicación asociada) de Peter Goos ( Selección de modelo para experimentos diseñados con programación entera mixta: MIO y gráficos ráster | LinkedIn ), y encontré que el gráfico ráster es una visualización muy eficiente para ayudar a seleccionar los términos más relevantes. en un modelo.
A continuación se muestra un ejemplo realizado en el conjunto de datos "Factorial 2x3x4" disponible en JMP Sample Index, donde la métrica de evaluación se puede cambiar (entre R², RMSE, AICc y BIC) y se utiliza para ordenar los diferentes modelos. El gráfico ráster muestra claramente dónde coinciden o no los diferentes modelos en la inclusión de términos:
¿Cuál es la mejora que le gustaría ver? Si es posible en algunas plataformas (por ejemplo, en Fit Model con personalidad paso a paso), sería fantástico tener este tipo de visualización para ayudar a comparar y seleccionar los términos más relevantes en los modelos. Este ejemplo de visualización se puede asociar con mi lista de deseos anterior: https://community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/DoE-Fit-Model-Stepwise-Interactive-visualization-of-models/idi-p/ 572073
@mia_stephens este deseo es similar al anterior donde discutimos sobre el valor de las visualizaciones para la evaluación y selección de modelos (enlace arriba).
Desde la plataforma Stepwise, utilicé la opción "Todos los modelos posibles" para generar diferentes modelos con diferentes términos de presencia.
El resto de los pasos se pueden encontrar en el siguiente script (extraído del registro con algunas anotaciones agregadas, perdón por la calidad y extensión) y el archivo adjunto:
// Combine similar TableBoxes into a Data Table (create a datatable based on the output from All Possible Models results)
// → Data Table( "Combined Data Table" )
Local( {obj},
obj = Data Table( "2x3x4 Factorial" ) <<
Fit Model(
Y( :Y ),
Effects( :X1, :X2, :X3, :X1 * :X2, :X1 * :X3, :X2 * :X3 ),
Personality( "Stepwise" ),
Run( Rules( "Whole Effects" ), All Possible Models( 8, 50 ) )
);
Report( obj )["All Possible Models", Table Box( 1 )] << Make Combined Data Table;
obj << Close Window;
);
// Text to columns
Data Table( "Combined Data Table" ) << Text to Columns(
columns( :Model ),
Make Indicator Columns( 1 ),
Delimiters( "," )
);
// Group columns
Data Table( "Combined Data Table" ) << Group Columns(
"X1 etc.",
{:X1, :"X1*X2{y-x}"n, :"X1*X2{z-y&x}"n, :"X1*X3{B&A-C}"n, :"X1*X3{B-A}"n,
:"X1*X3{D-B&A&C}"n, :"X2{y-x}"n, :"X2{y-x}*X3{B&A-C}"n, :"X2{y-x}*X3{B-A}"n,
:"X2{y-x}*X3{D-B&A&C}"n, :"X2{z-y&x}"n, :"X2{z-y&x}*X3{B&A-C}"n,
:"X2{z-y&x}*X3{B-A}"n, :"X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}"n, :"X3{B&A-C}"n, :"X3{B-A}"n,
:"X3{D-B&A&C}"n}
);
// Rename column group: X1 etc. → Terms
Data Table( "Combined Data Table" ) << Rename Column Group( "X1 etc.", "Terms" );
// Stack data table
// → Data Table( "Visualization table" )
Data Table( "Combined Data Table" ) << Stack(
columns( Column Group( "Terms" ) ),
Source Label Column( "Terms" ),
Stacked Data Column( "Presence" ),
Output Table( "Visualization table" )
);
// Change column modeling type: Presence (to facilitate the local data filter in graph builder used after)
Data Table( "Visualization table" ):Presence << Set Modeling Type( "Nominal" );
// Recode column: Model ID (to have models displayed by an ID instead of long names)
Local( {dt, col1},
dt = Data Table( "Visualization table" );
dt << Begin Data Update;
col1 = dt << New Column( dt:Model );
col1 << Set Name( "Model ID" );
dt << Move Selected Columns( {col1}, after( dt:Model ) );
col1 << Set Formula(
Recode(
:Model,
{Num( _rcNow ), Map Value(
_rcOrig,
{"X1", 1, "X1*X2{y-x}", 2, "X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C}", 3,
"X1*X2{y-x},X1*X3{B-A}", 4, "X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C}", 5,
"X1*X2{y-x},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 6, "X1*X2{y-x},X2{y-x}*X3{B-A}", 7,
"X1*X2{y-x},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}", 8,
"X1*X2{y-x},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}", 9, "X1*X2{y-x},X2{z-y&x}*X3{B-A}",
10, "X1*X2{y-x},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 11, "X1*X2{z-y&x}", 12,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x}", 13,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C}", 14,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A}", 15,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 16,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B-A}", 17,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}", 18,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}", 19,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B-A}", 20,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 21,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A}", 22,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 23,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B-A}", 24,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}", 25,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}", 26,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B-A}", 27,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 28,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C}", 29,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C}", 30,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B-A}", 31,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 32,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 33,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 34,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X2{y-x}*X3{B-A}", 35,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}", 36,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}", 37,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X2{z-y&x}*X3{B-A}", 38,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 39,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
40,
"X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}",
41, "X1*X2{z-y&x},X1*X3{B&A-C}", 42,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A}", 43,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 44,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B-A}", 45,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}", 46,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}", 47,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 48,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B-A}", 49,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 50,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B-A}", 51,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}", 52,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}", 53,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B-A}", 54,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 55,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{D-B&A&C}", 56,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C}", 57,
"X1*X2{z-y&x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B-A}", 58,
"X1*X2{z-y&x},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 59, "X1*X2{z-y&x},X2{y-x}*X3{B-A}",
60, "X1*X2{z-y&x},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}", 61,
"X1*X2{z-y&x},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}", 62,
"X1*X2{z-y&x},X2{z-y&x}*X3{B-A}", 63,
"X1*X2{z-y&x},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 64, "X1*X3{B&A-C}", 65,
"X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A}", 66, "X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 67,
"X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B-A}", 68,
"X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}", 69,
"X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}", 70,
"X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B-A}", 71,
"X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 72, "X1*X3{B-A}", 73,
"X1*X3{D-B&A&C}", 74, "X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C}", 75,
"X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B-A}", 76, "X1,X1*X2{y-x}", 77,
"X1,X1*X2{z-y&x}", 78, "X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x}", 79,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C}", 80,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A}", 81,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 82,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B-A}", 83,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}", 84,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}", 85,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B-A}", 86,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 87,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A}", 88,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B&A-C}", 89,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B-A}", 90,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}", 91,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}", 92,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B-A}", 93,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}", 94,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C}", 95,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C}", 96,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A}",
97,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
98,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B-A}",
99,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B-A}",
100,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}",
101,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
102,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{B-A}",
103,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}",
104,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
105,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B-A}",
106,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}",
107,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B-A}",
108,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B-A}",
109,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
110,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B-A}",
111,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{B-A},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}",
112,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}",
113,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
114,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{B-A}",
115,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}",
116,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}",
117,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X1*X3{B-A},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{z-y&x}*X3{B-A}",
118,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
119,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B-A}",
120,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B-A}",
121,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}",
122,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
123,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{B-A}",
124,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}",
125,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
126,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B&A-C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}",
127,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B-A}",
128,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
129,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{B-A},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}",
130,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C}",
131,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
132,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{B-A}",
133,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{y-x}*X3{D-B&A&C}",
134,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{z-y&x}*X3{B&A-C}",
135,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B&A-C},X2{z-y&x}*X3{D-B&A&C},X2{z-y&x}*X3{B-A}",
136, "X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B-A}", 137,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B&A-C}",
138,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y-x},X1*X3{D-B&A&C},X1*X3{B-A},X2{y-x}*X3{B-A}",
139,
"X1,X1*X2{z-y&x},X1*X2{y…
//Finally, the raster plot!
Graph Builder(
Size( 936, 645 ),
Show Control Panel( 0 ),
Variables(
X( :Terms ),
Y( :Model ID, Order By( :RSquare, Descending, Order Statistic( "Mean" ) ) ),
Color( :RSquare )
),
Elements( Heatmap( X, Y, Legend( 10 ) ) ),
Local Data Filter(
Close Outline( 1 ),
Add Filter( columns( :Presence ), Where( :Presence == 1 ) )
),
Column Switcher(
:RSquare,
{:RSquare, :RMSE, :AICc, :BIC},
Title( "Evaluation metric" )
),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"400",
ScaleBox,
{Legend Model(
10,
Properties(
0,
{gradient(
{Color Theme( "Stoplight Bad to Good"(1) ), Width( 12 )}
)},
Item ID( "RSquare", 1 )
)
)}
),
Dispatch(
{},
"graph title",
TextEditBox,
{Set Text( "Raster plot: Model comparison and terms selection" )}
)
)
);
Y la tabla de datos "Tabla de datos combinados" contiene la "Tabla de datos de visualización" en la que se crea el gráfico ráster (también se guarda como un script si desea echar un vistazo y cambiar la métrica de evaluación).
Para reducir y optimizar el cálculo de varios modelos (que pueden ser computacionalmente intensivos en presencia de una gran cantidad de factores y posibles términos en los modelos), se podrían implementar algunas salvaguardas y definiciones de creación de modelos, de la misma manera que el diseño. Explorer para DoE, donde se pueden crear varios diseños en paralelo. Algunas opciones a definir podrían ser el orden más alto de los términos a incluir en los modelos, cuántos modelos diferentes se crean, cuántos se muestran,...
¿Por qué es importante esta idea? " Todos los modelos son incorrectos, pero algunos son útiles " puede ser una gran cita para ilustrar la importancia de este tipo de visualización: mediante la comparación visual de varios modelos clasificados por su relevancia (R², criterio de información, RMSE, ... elegido) y sus términos incluidos, cualquier usuario puede definir qué términos incluir en el modelo con mayor certeza/confianza, o incluso optar por combinar varios modelos igualmente buenos. La multiplicidad de modelos a menudo se considera una preocupación debido a la explosión combinatoria, pero esta forma de resumir y comparar visualmente muchos modelos podría ayudar a ver la multiplicidad de los modelos como una oportunidad para mejorar el modelado y la toma de decisiones.
@Mark_Bailey y @jacob_rhyne , después de nuestra discusión en Discovery Summit en el stand de exposición de expertos del DoE 
