フィットカーブ - 量子データJMP の「Fit Curve」プラットフォームは、節足動物などのバイオアッセイに不可欠な量的 (例: 死亡/生存) 用量反応分析をサポートしていません。代わりに、ユーザーは「Fit Model」プラットフォームに頼る必要があります。 「モデルのフィット」では、二項分布とロジットまたはプロビットのリンク関数を備えた一般化線形モデルを使用して分析を実行できますが、平行性のテスト、平行線のフィッティング、ポテンシーの推定などの重要なタスクには、面倒な手動の複数ステップのプロセスが必要です。そして相対的な効力。この手動プロセスは時間がかかるだけでなく、エラーが発生しやすくなります。対照的に、「Fit Curve」プラットフォームは、連続データを使用した同様の分析のための自動手順を提供しており、量子データに対する JMP の機能のギャップを浮き彫りにしています。量子データを処理できるように「Fit Curve」プラットフォームを強化すると、効率、精度、全体的なユーザー エクスペリエンスが大幅に向上します。
以下に、3 つの反復で 5 回の殺虫剤を投与した 3 系統の昆虫 (つまり、実験室、フィールド 1、およびフィールド 2) を含む実験の結果を分析するために、Fit Model プラットフォームで必要な詳細な手動手順を示します。複製ごとに 20 匹の昆虫を使用します。
基本的なデータ分析とモデリングRe: フィット曲線 - 量子データ - ステータスが「確認済み」に変更されましたご希望ありがとうございます。ご要望を調査中です。
