통계의 중요성: 성별 데이터 격차 해소 및 평등을 향한 진전
몇 년 전에 새로운 HIV 약물이 출시되었지만 전 세계적으로 HIV 감염자의 대다수가 여성이라는 사실에도 불구하고 여성에 대한 테스트를 거치지 않았기 때문에 남성에게만 사용이 허가되었다는 사실을 알고 계셨습니까?
이 일화는 오늘 발행된 JMP의 LinkedIn 뉴스레터 인 Stats Matter의 신판 에서 다루고 있는 연구 및 혁신에 있어서 포괄성의 중요성을 강조합니다.
Caroline Criado Perez와 David Hand가 다크 데이터와 데이터 편향으로 인한 문제를 논의한 인터뷰를 바탕으로 Di Michelson과 Elodie Delclaux는 R&D에서 성별 데이터의 부족에 대한 관점을 공유합니다.
Michelson이 지적했듯이 "성별(나이, 능력!) 차이에 대한 인식을 포함하는 것은 형평성에 매우 중요합니다." 따라서 이 문제에 대한 지식을 전파하는 데 역할을 하고 싶거나 공유할 예가 있거나 데이터 섀도우에 아무도 남지 않도록 취할 수 있는 조치에 대한 권장 사항이 있는 경우 댓글 섹션에 남겨주세요. 뉴스레터.
답변: 통계의 중요성: 성별 데이터 격차 해소 및 평등을 향한 진전Caroline Criado Perez가 쓴 Invisible Women은 내 마음을 몇 번 놀라게 했고 이러한 격차를 많이 강조한 매혹적인 책입니다. 나는 이 책을 다른 사람들에게 너무 자주 추천해서 더 이상 집 책장에 두지 않습니다.
