Wussten Sie, dass vor ein paar Jahren ein neues HIV-Medikament auf den Markt kam, das jedoch nur für Männer zugelassen war, weil es nicht an Frauen getestet wurde, obwohl Frauen weltweit die Mehrheit der HIV-Infizierten sind?
Diese Anekdote unterstreicht die entscheidende Bedeutung der Inklusivität in Forschung und Innovation, die in der heute veröffentlichten neuen Ausgabe von Stats Matter , dem LinkedIn-Newsletter von JMP, behandelt wird.
Basierend auf einem Interview , in dem Caroline Criado Perez und David Hand die Probleme diskutieren, die Dark Data und Data Bias mit sich bringen, teilen Di Michelson und Elodie Delclaux ihre Ansichten zum Mangel an geschlechtsspezifischen Daten in Forschung und Entwicklung.
Wie Michelson betont: „Das Einbeziehen des Bewusstseins für Unterschiede zwischen Geschlecht (und Alter! und Fähigkeiten!) ist für die Gerechtigkeit von entscheidender Bedeutung.“ Wenn Sie also Ihren Beitrag zur Wissensverbreitung zu diesem Thema leisten möchten, Beispiele teilen möchten oder Empfehlungen für Maßnahmen haben, die ergriffen werden können, um sicherzustellen, dass niemand im Schatten der Daten bleibt, hinterlassen Sie diese bitte im Kommentarbereich von der Newsletter.
Invisible Women von Caroline Criado Perez ist eine faszinierende Lektüre, die mich ein paar Mal umgehauen hat und viele dieser Lücken hervorhebt. Ich empfehle es so oft weiter, dass es kaum noch in meinem Bücherregal zu Hause steht.
