혼합물 설계의 선형 제약 조건혼합물 설계에 대한 제약 조건을 구현하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 설계는 충전재인 물과 지정된 값 범위를 갖는 4가지 첨가제, 즉 A1, A2, A3 및 A4로 구성됩니다. A2, A3, A4 세 가지 요소 중 최대 두 가지 요소를 동시에 사용할 수 있도록 조합 제약 조건을 적용해야 합니다. 구속 시 A1과 물은 중요하지 않지만, A2에 A3, A2에 A4, A3에 A4만 추가할 수 있습니다.
설계에서 이러한 제약 조건을 효과적으로 구현하는 방법에 대한 지침을 제공할 수 있습니까?
실험 설계Re: 혼합물 설계의 선형 제약 조건여기서 첫 번째 질문은 이 실험이 실제로 혼합물 DOE로 설계되어야 하는지 여부입니다. 물은 불활성 충전재로만 작용할 것으로 예상됩니까? A1-A5 수준 변화에 따라 물 수준의 매우 작은 차이가 결과 제제의 특성에 영향을 미칠 것으로 예상됩니까? 첫 번째 질문에 대한 대답이 '예'이고 두 번째 질문에 대한 대답이 '아니요'인 경우 A1~A5를 혼합 변수가 아닌 독립 연속 변수로 처리하고 표준 요인 설계 또는 맞춤 설계를 수행하는 경향이 있습니다. 결과적으로 물의 수준은 관심 있는 특성에 대한 예측 공식으로 나타나지 않지만 위의 가정이 정확하다면 문제가 되지 않습니다.
이 방식으로 계속 진행하면 허용되지 않는 조합 필터를 사용하여 A2, A3 또는 A4 중 하나 이상이 항상 0으로 설정되는 설계를 제공할 수 있습니다.
남은 유일한 일은 결과 데이터 테이블의 매우 낮은 수준을 수동으로 0으로 재설정하는 것입니다(예: 실행 4의 A4에 대한 6.028e-6은 0으로 재설정되어야 합니다.
A2, A3 및 A4가 동시에 매우 낮을 수 없도록 지정하기 위해 추가로 허용되지 않는 조합 필터를 추가하는 것도 좋은 생각일 수 있습니다. 이렇게 하면 총 첨가제 수준이 0이거나 매우 낮은 실행이 방지됩니다.
아마도 더 우아한 솔루션이 있을 수 있지만 이것이 작동할 것입니다. 항상 그렇듯이 실험을 실행하기 전에 시뮬레이션된 데이터로 설계를 테스트하여 실험이 유용한 분석을 제공할 수 있는지 확인하는 것이 좋습니다.
