混合設計の制約を実装する際に困難に直面しています。この設計は、充填剤としての水と、指定された値範囲を持つ 4 つの添加剤、つまり A1、A2、A3、および A4 で構成されています。 3 つの要素 A2、A3、A4 のうち最大 2 つを同時に使用できるようにする組み合わせ制約を課す必要があります。 A1 と水は拘束では重要ではありませんが、A2 と A3、A2 と A4、または A3 と A4 のいずれかを追加することのみが可能です。
これらの制約を設計に効果的に実装する方法についてのガイダンスを提供していただけますか?
ここでの私の最初の疑問は、この実験が本当に混合 DOE として設計される必要があるのかということです。水は不活性充填剤としてのみ機能すると考えられますか? A1 ～ A5 レベルの変化に伴う水レベルの非常に小さな違いは、得られる配合物の特性に影響を与えると予想されますか?最初の質問の答えが「はい」で、2 番目の質問の答えが「いいえ」の場合、私は A1 から A5 を混合変数ではなく独立連続変数として扱い、標準的な要因計画またはカスタム計画を実行する傾向があります。この結果、水位はどのような特性であっても、その予測公式どおりには表示されなくなりますが、上記の仮定が正しければ、それは問題ではありません。
この方法で続行してもよい場合は、禁止された組み合わせフィルターを使用して、A2、A3、または A4 の少なくとも 1 つが常に 0 に設定される設計を与えることができます。
残された唯一のことは、結果として得られるデータ テーブルの非常に低いレベルを手動でゼロにリセットすることです (たとえば、実行 4 の A4 の 6.028e-6 をゼロにリセットする必要があります)。
また、許可されていない組み合わせフィルターを追加して、A2、A3、および A4 をすべて同時に非常に低くすることができないことを指定することも良い考えです。これにより、合計添加剤レベルがゼロまたは非常に低いランが回避されます。
おそらくもっと洗練された解決策があるでしょうが、これはうまくいくはずです。いつものように、実験を実行する前にいくつかのシミュレートされたデータを使用して設計をテストし、実験が有用な分析を提供できることを確認する価値があります。
