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I Fattori e la Risposta sono entrambi categorici

Ciao:

Quale sarà il metodo appropriato per analizzare i fattori significativi quando tutti i fattori e la risposta sono categorici.

Sto lavorando su un problema di produzione del rumore in cui ho quattro fattori

A: Calore applicato, livelli Sì e No (metà dei campioni verrà riscaldata)

B: Immersione in acqua, livelli Sì e No (metà dei campioni sarà immersa in acqua)

C: Materiale, livelli Vecchio e Nuovo (metà del componente è realizzata in materiale diverso)

movimento statico, livelli Sì e No (metà del componente verrà sottoposto a un ciclo lento prima di eseguire un test effettivo ad alta velocità)

Risposta: Rumore Sì e No. (vedremo se c'è rumore durante il test ad alta velocità dei componenti)

Sto cercando di vedere quali fattori individuali o combinazioni di fattori provocano rumore nel movimento del componente. Quale approccio dovrei seguire.

Il tuo aiuto è molto apprezzato.

Modellazione statistica avanzataProgettazione di esperimentiRe: I fattori e la risposta sono entrambi categorici

Ciao @VarunK Come lo descrivi, questa è una regressione logistica multipla. La mia domanda riguarda le impostazioni dei fattori. Ci sono 2^4 = 16 possibili combinazioni di fattori. Come vengono replicati ciascuno di questi nei dati? cioè, è bilanciato (ogni combinazione rappresenta lo stesso numero di volte) o no? Se sì, quante ripetizioni per ciascuno? In caso contrario, dettagliare lo squilibrio. Non è sufficiente sapere che "la metà dei campioni sarà X" (dipende da quale metà... poiché tutte le metà non sono create uguali). Ad esempio, se la stessa metà che viene riscaldata è la stessa metà che viene immersa nell'acqua, allora non hai alcuna speranza di separare l'effetto di A dall'effetto di B; A e B sarebbero completamente confusi.

Un punto di partenza per la regressione logistica multipla può essere trovato qui.

https://www.jmp.com/en_gb/learning-library/topics/correlation-and-regression/multiple-logistic-regression.html

Re: I fattori e la risposta sono entrambi categorici

Grazie per la risposta MRB3855,

Il DOE è equilibrato.

Sfortunatamente abbiamo solo 20 campioni disponibili con noi e quindi non ci saranno repliche.

Cosa sarebbe meglio, avere un mezzo fattoriale con replica o un fattoriale completo senza replica?

Esaminerò il collegamento che hai condiviso.

Il tuo aiuto è molto apprezzato.

Re: I fattori e la risposta sono entrambi categorici

Ciao @VarunK : " Cosa sarebbe meglio, avere un mezzo fattoriale con replica o un fattoriale completo senza replica?"

Beh…come al solito, dipende. Se ti aspetti solo gli effetti principali (e forse alcune interazioni bidirezionali), allora 1/2 frazione viene replicata. Il fattoriale completo non contiene alcun errore vero (che deriverebbe dalle repliche). L’“errore” nel caso fattoriale completo deriva dalle interazioni di ordine superiore. Inoltre, la discriminazione con i modelli logistici può essere impegnativa; spesso le dimensioni del campione devono essere grandi (quindi si hanno molti gradi di libertà per l'errore) per rilevare i cambiamenti in Prob(Rumore=Sì) in base ai cambiamenti nelle impostazioni dei fattori. Quindi, in nome della parsimonia e della replicazione, propenderei per una 1/2 frazione replicata. Altri potrebbero non essere d’accordo…

Re: I fattori e la risposta sono entrambi categorici

Mi scuso per i miei commenti e puoi ignorarli se non si applicano, ma sono confuso sul motivo per cui hai preso molti di quelli che dovrebbero essere fattori continui e hai deciso di trattarli come categorici? Quando lo fai, perdi efficienza ed efficacia.

Calore: variare il calore a 2 diverse temperature

Acqua: variare l'acqua a 2 diversi livelli d'acqua

Movimento: varia la velocità in 2 diversi livelli di velocità

L'unica categoria è il tipo di materiale.

Inoltre forse non capisco la tua risposta, ma se per rumore intendi il suono, questo è sicuramente misurabile con una scala continua (es. decibel, lunghezze d'onda)

Le variabili continue sono molto migliori per DOE poiché stai tentando di modellare gli effetti. I modelli con variabili categoriali sono piuttosto limitati.

Re: I fattori e la risposta sono entrambi categorici

Grazie per la risposta, Statista:

Hai ragione con il rumore. Noto un forte rumore di sfregamento in alcune parti e quindi vorrei capire quale sia il problema.

Non esiste alcun criterio definito per il livello sonoro considerato rumore. Restiamo a una certa distanza e decidiamo se deve essere considerato rumoroso o meno.

Posso solo modificare il calore in un fattore continuo come temperatura ambiente e temperatura riscaldata (riscalderò metà dei campioni e l'altra metà non verrà riscaldata e quindi sostanzialmente a temperatura ambiente).

Immergo metà dei campioni in acqua e l'altra metà no. Credo che il calore + l'acqua possano avere un effetto sul rumore

Movimento: eseguirò il ciclo della metà delle parti mentre le altre non verranno pedalate prima di eseguire il test vero e proprio.