因子と応答はどちらもカテゴリカルですこんにちは：
すべての因子と応答がカテゴリカルである場合、重要な因子を分析する適切な方法は何でしょうか。
4つの要因がある騒音の製造問題に取り組んでいます
A: 加熱の適用、レベル「はい」と「いいえ」 (サンプルの半分が加熱されます)
B: 水浸漬、レベル Yes および No (サンプルの半分が水に浸漬されます)
C: 素材、新旧レベル (コンポーネントの半分は異なる素材でできています)
静的動作、レベル Yes および No (実際の高速テストを実行する前に、コンポーネントの半分がゆっくりと循環されます)
応答: ノイズはい、いいえ (コンポーネントの高速テスト中にノイズがあるかどうかを確認します)
どのような個々の要因または要因の組み合わせによってコンポーネントの動作にノイズが発生するのかを確認しようとしています。どのようなアプローチに従えばよいでしょうか。
ご協力をよろしくお願いいたします。
高度な統計モデリング実験計画法Re: 因子と応答はどちらもカテゴリカルですこんにちは@VarunKあなたが説明しているように、これは多重ロジスティック回帰です。私の質問は係数設定についてです。因子の組み合わせは 2^4 = 16 通りあります。これらはそれぞれデータ内でどのように複製されるのでしょうか?つまり、バランスがとれているか（各組み合わせが同じ回数表される）、そうでないか。もしそうなら、それぞれ何回繰り返しますか？そうでない場合は、不均衡を詳しく説明してください。 「サンプルの半分が X になる」ということを知るだけでは十分ではありません (どの半分になるかは、すべての半分が等しく作成されるわけではないため、どの半分になるかによって異なります)。たとえば、加熱された同じ半分が水に浸された同じ半分である場合、A の効果を B の効果から分離することはできません。 AさんとBさんは完全に混乱してしまうでしょう。
多重ロジスティック回帰の開始点はここにあります。
https://www.jmp.com/en_gb/learning-library/topics/correlation-and-regression/multiple-logistic-regression.html
Re: 因子と応答はどちらもカテゴリカルですMRB3855さん、ご返信ありがとうございます。
DOE はバランスが取れています。
残念ながら、入手可能なサンプルは 20 個のみであるため、複製はありません。
複製ありの半階乗と複製なしの完全階乗はどちらが良いでしょうか?
あなたが共有したリンクをたどってみます。
ご協力をよろしくお願いいたします。
Re: 因子と応答はどちらもカテゴリカルですこんにちは@VarunK : 「複製ありの半階乗と複製なしの完全階乗はどちらが良いでしょうか?」
まあ…いつものように、それは状況によります。主効果のみ (およびおそらくいくつかの二元交互作用) を期待する場合は、1/2 部分が複製されます。完全な階乗には、真の誤差 (反復から生じるもの) はありません。完全階乗の場合の「誤差」は、高次の交互作用から生じます。また、ロジスティック モデルによる識別は困難な場合があります。多くの場合、因子設定の変化に基づいて Prob(Noise=Yes) の変化を検出するには、サンプル サイズを大きくする必要があります (そのため、誤差の自由度が高くなります)。したがって、倹約と複製の名の下に、私は複製された 1/2 部分に傾きます。他の人は同意しないかもしれません…
Re: 因子と応答はどちらもカテゴリカルです私のコメントについては申し訳ありませんが、当てはまらない場合は無視していただいて結構です。しかし、なぜ連続因子であるべきものをいくつか取り上げて、それらをカテゴリーとして扱うことにしたのか、私は混乱しています。これを行うと効率と有効性が失われます。
加熱: 2 つの異なる温度で加熱を変更します。
水: 2 つの異なる水位で水を変化させます。
移動: 2 段階の速度で速度を変化させます。
唯一のカテゴリはマテリアルのタイプです。
さらに、あなたの返答が理解できないかもしれませんが、騒音が音のことを意味するのであれば、これは確かに連続スケール (デシベル、波長など) で測定できます。
効果をモデル化しようとする場合、DOE には連続変数の方がはるかに適しています。カテゴリ変数を含むモデルはかなり制限されています。
Re: 因子と応答はどちらもカテゴリカルですご返答ありがとうございます、統計担当者:
騒音についてはあなたが正しいです。一部の部品で大きなこすれ音が発生するため、何が問題なのかを知りたいと考えています。
騒音とみなされる騒音レベルには定義された基準はありません。一定の距離に立って、それが騒音であるかどうかを判断します。
熱を室温と加熱温度として連続係数に変更することしかできません（サンプルの半分を加熱し、残りの半分は加熱しないので、基本的には室温です）。
サンプルの半分を水に浸し、残りの半分を水に浸しません。熱と水が騒音に影響を与える可能性があると思います
動作: 実際のテストを実行する前に、半分のパーツをサイクルし、残りの部分はサイクルしません。
