Domanda FDE sulla previsione di una variabile Y per i nuovi dati dello spettroOk, ecco la mia domanda.
Diciamo che ho eseguito un'analisi FDE su alcuni dati dello spettro in mio possesso. Ho creato un modello, salvato i riepiloghi delle funzioni in una nuova tabella dati e creato un modello che collega le PCA funzionali alla variabile Y di interesse.
Ora ho nuovi dati sullo spettro e vorrei prevedere la variabile Y per una nuova curva particolare.
Cosa dovrei fare? Di solito, con dati regolari, posso aggiungere una riga con la variabile X e la colonna Y prevista verrà popolata automaticamente. Tuttavia, con i dati funzionali, non vedo dove posso salvare i valori PCA funzionali dai dati dello spettro in modo da poterli utilizzare nella previsione.
Mi sto perdendo qualcosa qui? quale sarebbe il tuo approccio?
Ri: Domanda FDE sulla previsione di una variabile Y per i nuovi dati dello spettro@yasmine_hajar Esempio e domanda interessanti. Immagino che una risposta sia aggiungere le nuove righe ai dati originali ed eseguire nuovamente FDE da uno script o flusso di lavoro salvato, riqualificando il modello predittivo se i PCA funzionali sono interessati.
Ero curioso di vedere come si comporta Torch utilizzando le caratteristiche spettrali originali per prevedere il valore FFA. La tabella allegata divide Manda_DataFile in 23 righe e crea variabili stratificate 5 volte. I risultati della torcia con il suo MLP predefinito su 100 epoche appaiono molto buoni con una correlazione out-of-fold di 0,99 e RMSE di 0,39.
Tuttavia, se leggo correttamente i nomi dei file, sembra che in realtà ci siano solo 7 unità sperimentali efficaci con 3-4 ripetizioni ciascuna. Ciò risulta evidente anche dai valori ripetuti di FFA Value. Ho creato una nuova colonna Unità e l'ho provata come variabile di convalida (in Torch, fai clic su triangolo rosso > Cambia variabili), creando uno schema a 7 volte che contiene ciascuna unità a turno. La correlazione out-of-fold scende a 0,9 e l'RMSE aumenta a 1,2. Quest'ultimo schema può fornire una valutazione più realistica della generalizzabilità a nuovi dati.
Ri: Domanda FDE sulla previsione di una variabile Y per i nuovi dati dello spettroGrazie @russ_wolfinger ! Speravo di trovare le formule incorporate per le colonne FPCA, ma per ora eseguire nuovamente lo script funzionerà.
Tornerò da te con le mie domande sull'approccio Torch!
Grazie ancora!
Ri: Domanda FDE sulla previsione di una variabile Y per i nuovi dati dello spettroCon l'inclusione delle variabili supplementari, è possibile eseguire FDOE e quindi salvare le formule di previsione dalla parte FDOE del report. Quindi le nuove righe aggiunte calcoleranno automaticamente la previsione.
Non ho molta familiarità con la piattaforma FDE, ma sembra che se non disponi di variabili supplementari, non vedo un modo per salvare una formula di previsione basata sugli FPC. Sembra una richiesta di funzionalità.
Re: Domanda FDE sulla previsione di una variabile Y per nuovi dati spettrali@yasmine_hajar il modo migliore per farlo ora è caricare i nuovi spettri con una colonna di convalida, in questo modo puoi assicurarti che non vengano utilizzati nel campione originale. Abbiamo un elemento aperto per salvare uno script di punteggio per questo scopo, su cui aumenterò la priorità.
Spero che questo ti sia utile!
Re: Domanda FDE sulla previsione di una variabile Y per nuovi dati spettrali@eclaassen Userei FDOE se il parametro supplementare che avevo fosse un fattore e non una risposta.
Ma nel mio caso, lo spettro è il fattore e le informazioni supplementari (la colonna FFA) sono la previsione. Quindi ho creato un modello con PCA1,2,..5 nella tabella dei riepiloghi del modello
