Pregunta de FDE sobre la predicción de una variable Y para nuevos datos de espectroOk, aquí está mi pregunta.
Digamos que realicé un análisis FDE de algunos datos de espectro que tenía. Creé un modelo, guardé los resúmenes de funciones en una nueva tabla de datos y creé un modelo que vincula los PCA funcionales con la variable Y de interés.
Ahora tengo nuevos datos del espectro y me gustaría predecir la variable Y para una nueva curva particular.
¿Qué tengo que hacer? Por lo general, con datos normales, puedo agregar una fila con la variable X y la columna Y prevista se completará automáticamente. Sin embargo, con los datos funcionales, no veo dónde puedo guardar los valores de PCA funcionales de los datos del espectro para poder usarlos en la predicción.
¿Me estoy perdiendo de algo? ¿Cuál sería tu enfoque?
Re: Pregunta de FDE sobre la predicción de una variable Y para nuevos datos de espectro@yasmine_hajar Interesante ejemplo y pregunta. Supongo que una respuesta es agregar las nuevas filas a los datos originales y volver a ejecutar FDE desde un script o flujo de trabajo guardado, volviendo a entrenar el modelo predictivo si los PCA funcionales se ven afectados.
Tenía curiosidad por ver qué tan bien funciona Torch usando las características espectrales originales para predecir el valor FFA. La tabla adjunta divide Manda_DataFile en 23 filas y crea variables estratificadas de 5 veces. Los resultados de la antorcha con su MLP predeterminado durante 100 épocas parecen muy buenos con una correlación de 0,99 y RMSE de 0,39.
Sin embargo, si leo los nombres de los archivos correctamente, parece que en realidad solo hay 7 unidades experimentales efectivas con 3-4 repeticiones en cada una. Esto también se desprende de los valores repetidos del valor FFA. Creé una nueva columna Unidad y la probé como variable de Validación (en Antorcha, haga clic en triángulo rojo > Cambiar variables), creando un esquema de 7 pliegues que muestra cada unidad por turno. La correlación fuera de pliegue cae a 0,9 y el RMSE aumenta a 1,2. Este último esquema puede proporcionar una evaluación más realista de la generalización a nuevos datos.
Re: Pregunta de FDE sobre la predicción de una variable Y para nuevos datos de espectro¡Gracias @russ_wolfinger ! Esperaba encontrar las fórmulas integradas para las columnas de FPCA, pero volver a ejecutar el script funcionará por ahora.
¡Volveré con usted con mis preguntas sobre el enfoque de la Antorcha!
¡Gracias de nuevo!
Re: Pregunta de FDE sobre la predicción de una variable Y para nuevos datos de espectroCon la inclusión de variables complementarias, se puede ejecutar FDOE y luego guardar fórmulas de predicción de la parte FDOE del informe. Luego, las nuevas filas agregadas calcularán automáticamente la predicción.
No estoy muy familiarizado con la plataforma FDE, pero parece que si no tienes variables suplementarias, no veo una manera de guardar una fórmula de predicción basada en los FPC. Eso suena como una solicitud de función.
Re: Pregunta de FDE sobre la predicción de una variable Y para nuevos datos de espectro@yasmine_hajar la mejor manera de hacerlo ahora es cargar los nuevos espectros con una columna de validación, de esa manera puedes asegurarte de que no se utilicen en la muestra original. Tenemos un elemento abierto para guardar un script de puntuación para este propósito al que le daré mayor prioridad.
¡Espero que esto ayude!
Re: Pregunta de FDE sobre la predicción de una variable Y para nuevos datos de espectro@eclaassen Usaría FDOE si el parámetro suplementario que tuviera fuera un factor, no una respuesta.
Pero en mi caso, el espectro es el factor y la información complementaria (la columna FFA) es la predicción. Por lo tanto, creé un modelo con PCA1,2,..5 en la tabla de resúmenes del modelo.
