Sto incontrando difficoltà nell'implementazione dei vincoli per la progettazione della mia miscela. Il progetto prevede l'acqua come riempitivo e quattro additivi, vale a dire A1, A2, A3 e A4, che hanno intervalli di valori specifici. Devo imporre un vincolo di combinazione che consenta di utilizzare simultaneamente un massimo di due dei tre fattori, A2, A3 e A4. A1 e l'acqua non sono importanti per i vincoli, ma è possibile aggiungere solo A2 con A3, A2 con A4 o A3 con A4.
Potete fornire indicazioni su come implementare in modo efficace questi vincoli nella progettazione?
La mia prima domanda qui è se questo esperimento debba davvero essere progettato come una miscela DOE. Si prevede che l'acqua agisca solo come riempitivo inerte? Si prevede che le piccolissime differenze nel livello dell'acqua man mano che cambiano i livelli A1-A5 influiranno sulle proprietà della formulazione risultante? Se la risposta alla prima domanda è sì e la risposta alla seconda domanda è no, sarei propenso a trattare da A1 ad A5 come variabili continue indipendenti anziché come variabili miste e ad eseguire un disegno fattoriale standard o personalizzato. La conseguenza di ciò sarà che il livello dell'acqua non apparirà nella formulazione predittiva per qualunque proprietà sia di interesse, ma se le ipotesi di cui sopra sono corrette ciò non dovrebbe avere importanza.
Se sei disposto a procedere in questo modo, il filtro delle combinazioni non consentite può essere utilizzato per ottenere un disegno in cui almeno uno tra A2, A3 o A4 sia sempre impostato a zero.
L'unica cosa rimasta da fare sarebbe reimpostare manualmente a zero i livelli molto bassi nella tabella dati risultante (ad esempio 6.028e-6 per A4 nella sequenza 4 dovrebbe essere reimpostato a zero.
Potrebbe anche essere una buona idea aggiungere un ulteriore filtro di combinazione non consentita per specificare che A2, A3 e A4 non possono essere tutti molto bassi allo stesso tempo. Ciò eviterà cicli che contengono livelli di additivi totali pari a zero o molto bassi.
Probabilmente ci sono soluzioni più eleganti ma dovrebbe funzionare. Come sempre, varrebbe la pena testare il progetto con alcuni dati simulati prima di eseguire l'esperimento per essere sicuri che l'esperimento sia in grado di fornire analisi utili.
