Cosa ha ispirato questa richiesta di lista dei desideri?
Ho riscontrato questa situazione durante il tentativo di realizzare la classificazione con diversi algoritmi di apprendimento automatico sui dati DoE di riempimento dello spazio misto (presentazione qui: https://community.jmp.com/t5/Online-Abstracts/Synergy-Between-Design-of-Experiments -and-Machine-Learning-for/ec-p/708147#M2 ).
Per presentare i risultati in modo visivo e chiaro, ho voluto rappresentare graficamente grafici ternari con risposte continue che esprimessero il cambiamento nelle classi, quindi ho optato per la probabilità della classe preferita. Ma ho dovuto adottare una soluzione alternativa per creare effettivamente il grafico, poiché il grafico ternario richiede una colonna formula, quindi l'ho fatto in due passaggi:
- Creare un modello di classificazione (SVM) e fare clic su "Salva formula di previsione". La previsione della classe è una colonna della formula, ma non le colonne delle probabilità calcolate per ciascuna classe.
- Crea un modello con le stesse variabili di input/X, ma la risposta è la colonna delle probabilità della classe preferita. Posso quindi salvare la formula della probabilità e usarla nel grafico ternario.
Qual è il miglioramento che vorresti vedere? Poiché nella piattaforma del modello il calcolo delle probabilità delle classi è già eseguito per prevedere le diverse classi, vorrei che le probabilità delle classi calcolate fossero salvate come colonne della formula nel datatable. Questa sarebbe un'opzione più semplice, richiederebbe meno soluzioni alternative ed eviterebbe eventuali specifiche errate del modello nel secondo passaggio.
Perché questa idea è importante? Il grafico ternario o il grafico di superficie sono strumenti essenziali per visualizzare e comprendere meglio i comportamenti dei modelli RSM/Mixture. Con le risposte/classi categoriali, è difficile rappresentare correttamente e continuamente la variazione nello spazio sperimentale e penso che l'utilizzo della formula delle probabilità calcolate delle classi preferite potrebbe aiutare a comprendere meglio l'influenza e l'importanza dei fattori sulle risposte/classi categoriali.
