是什麼激發了這個願望清單請求？
我在嘗試使用多種機器學習演算法對混合空間填充 DoE 資料進行分類時遇到了這種情況（此處演示： https 
/community.jmp.com/t5/Online-Abstracts/Synergy-Between-Design- of-Experiments -和機器學習/ec-p/708147#M2 ）。
為了以直覺、清晰的方式呈現結果，我想用連續反應繪製三元圖來表達類別的變化，所以我選擇了最喜歡的類別機率。但我必須採取解決方法來實際建立圖表，因為三元圖需要公式列，所以我分兩步驟完成：
- 建立分類模型（SVM）並點擊“儲存預測公式”。類別預測是一個公式列，但不是每個類別的計算機率列。
- 建立一個具有相同輸入變數/X 的模型，但反應是最喜歡的類別機率列。然後我可以保存機率公式並在三元圖中使用它。
您希望看到什麼改進？由於在模型平台中已經完成了類別機率的計算，以便預測不同的類，我希望將計算的類別機率保存為資料表中的公式列。這將是一個更直接的選擇，需要更少的解決方法，並且可以避免第二步驟中的任何模型錯誤指定。
為什麼這個想法很重要？三元圖或曲面圖是更好地視覺化和理解 RSM/混合模型行為的重要工具。對於分類反應/類別，很難正確且連續地表示實驗空間中的變化，我認為使用最喜歡的類別計算機率公式可以幫助增強理解因素對分類反應的影響和重要性。
