Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
J'ai rencontré cette situation en essayant de réaliser une classification avec plusieurs algorithmes de Machine Learning sur des données Mixture Space-Filling DoE (présentation ici : https://community.jmp.com/t5/Online-Abstracts/Synergy-Between-Design-of-Experiments -et-Machine-Learning-pour/ec-p/708147#M2 ).
Afin de présenter les résultats de manière visuelle et claire, je voulais représenter graphiquement des tracés ternaires avec des réponses continues exprimant le changement de classe, j'ai donc opté pour la probabilité de classe préférée. Mais j'ai dû trouver une solution de contournement pour créer le graphique, car le tracé ternaire nécessite une colonne de formule, je l'ai donc fait en deux étapes :
- Créez un modèle de classification (SVM) et cliquez sur "Enregistrer la formule de prédiction". La prédiction de classe est une colonne de formules, mais pas les colonnes de probabilités calculées pour chaque classe.
- Créez un modèle avec les mêmes variables d'entrée/X, mais la réponse est la colonne de probabilités de classe préférée. Je peux ensuite sauvegarder la formule de probabilité et l'utiliser dans le tracé ternaire.
Quelle est l’amélioration que vous souhaiteriez voir ? Comme dans la plateforme de modèles, le calcul des probabilités de classe est déjà effectué afin de prédire les différentes classes, j'aimerais que les probabilités de classe calculées soient enregistrées sous forme de colonnes de formule dans la table de données. Il s'agirait d'une option plus simple, nécessiterait moins de solutions de contournement et éviterait toute spécification erronée du modèle lors de la deuxième étape.
Pourquoi cette idée est-elle importante ? Le tracé ternaire ou le tracé de surface sont des outils essentiels pour mieux visualiser et appréhender les comportements des modèles RSM/Mixture. Avec les réponses/classes catégorielles, il est difficile de représenter correctement et continuellement la variation dans l'espace expérimental, et je pense que l'utilisation de la formule de probabilités calculées de classe préférée pourrait aider à mieux comprendre l'influence et l'importance des facteurs sur la ou les réponses catégorielles.
