Je suis confronté à des difficultés pour mettre en œuvre les contraintes liées à la conception de mon mélange. La conception se compose d'eau comme charge et de quatre additifs, à savoir A1, A2, A3 et A4, qui ont des plages de valeurs spécifiées. Je dois imposer une contrainte de combinaison qui permet d'utiliser simultanément un maximum de deux des trois facteurs, A2, A3 et A4. A1 et l'eau ne sont pas importants dans la contrainte, mais il est uniquement possible d'ajouter A2 avec A3, A2 avec A4 ou A3 avec A4.
Pouvez-vous fournir des conseils sur la manière de mettre en œuvre efficacement ces contraintes dans la conception ?
Ma première question ici est de savoir si cette expérience doit vraiment être conçue comme un mélange DOE. L’eau est-elle censée agir uniquement comme une charge inerte ? Les très petites différences dans le niveau d’eau lorsque les niveaux A1-A5 changent devraient-elles avoir un impact sur les propriétés de la formulation résultante ? Si la réponse à la première question est oui et la réponse à la deuxième question est non, je serais enclin à traiter A1 à A5 comme des variables continues indépendantes plutôt que des variables de mélange et à effectuer un plan factoriel standard ou personnalisé. La conséquence de ceci sera que le niveau d’eau n’apparaîtra pas dans la formulation prédictive pour les propriétés d’intérêt, mais si les hypothèses ci-dessus sont correctes, cela ne devrait pas avoir d’importance.
Si vous acceptez de procéder de cette manière, le filtre des combinaisons non autorisées pourrait alors être utilisé pour donner un design dans lequel au moins un des A2, A3 ou A4 est toujours mis à zéro.
La seule chose qui reste à faire serait de remettre manuellement à zéro les niveaux très bas du tableau de données résultant (par exemple, 6.028e-6 pour A4 dans l'exécution 4 doit être réinitialisé à zéro.
Cela pourrait également être une bonne idée d'ajouter un filtre de combinaison non autorisé supplémentaire pour spécifier que A2, A3 et A4 ne peuvent pas tous être très faibles en même temps. Cela évitera les analyses contenant des niveaux d’additifs totaux nuls ou très faibles.
Il existe probablement des solutions plus élégantes mais cela devrait fonctionner. Comme toujours, il vaudrait la peine de tester la conception avec des données simulées avant de lancer l'expérience pour être sûr que l'expérience est capable de fournir une analyse utile.
